sentry
TypeScript版Sentry错误分析工具，支持双接口集成MCP协议
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：sentry。 它的用途是：TypeScript版Sentry错误分析工具，支持双接口集成MCP协议 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sentry/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下过去24小时内Sentry上最严重的三个错误。”，它会通过MCP工具连接到Sentry服务器，获取错误列表、堆栈信息和发生频率，并为你总结出关键根因和潜在的修复优先级。你还可以进一步要求它：“针对这个‘未捕获的TypeError’错误，给出可能的代码修复建议。”
介绍
这是一个基于TypeScript开发的Sentry错误分析工具，旨在帮助开发团队高效地监控和诊断应用中的错误与异常。它通过集成MCP（Model Context Protocol）协议，提供了标准MCP服务器和SSE（Server-Sent Events）两种接口，便于开发者将Sentry的错误分析能力无缝嵌入到各类AI助手或开发工具中，实现自动化的错误洞察。
使用时，开发者需要配置好Sentry的DSN（数据源名称）和项目信息。该工具启动后，会作为MCP服务器运行，AI助手（如Claude Desktop）可以通过MCP协议与之通信，从而查询、分析Sentry中的错误事件、性能问题等数据，并生成分析报告或提出修复建议。
它非常适合需要将错误监控与日常开发流程或AI工作流深度结合的前后端开发、全栈开发和运维工程师。对于频繁处理线上故障、希望提升问题排查效率的团队来说，这个工具能提供结构化的错误信息，辅助快速决策。
建议在开发或预发环境中先行试用，确保MCP客户端（如AI助手）能正确连接到该服务器。注意，该工具主要作为数据桥梁，其分析深度依赖于Sentry平台本身收集的数据完整性和配置。使用前请确保已拥有有效的Sentry项目访问权限。
核心特点
核心区别在于同时提供了标准MCP服务器和SSE两种集成接口，为AI工具链集成提供了更灵活的选择；并且是专注于将Sentry这一特定平台的数据通过MCP协议暴露出来的专用工具，而非通用的错误监控方案。
注意事项
不适合未使用Sentry作为错误监控平台的项目，或仅需简单控制台查看错误日志的场景。
常见问题
这个工具需要Sentry账号吗？
需要，必须配置有效的Sentry DSN和项目信息才能获取数据。
支持哪些AI助手？
任何支持MCP协议或SSE接口的客户端都可以连接，例如Claude Desktop。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sentry/raw/index.md 读取 sentry 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sentry/raw/index.md（查看排版版本）