Session2blog Clawhub
将OpenClaw中的AI协作对话自动沉淀为结构化博客文章。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Session2blog Clawhub。 它的用途是：将OpenClaw中的AI协作对话自动沉淀为结构化博客文章。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/session2blog-clawhub-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
`/s2b`，它会自动分析你与AI关于“如何优化数据库查询性能”的整个对话，提取出你提出的问题、尝试的方案、AI的建议以及你的最终决策，生成一篇名为“数据库查询优化复盘”的Markdown博文，清晰地记录了问题解决的全过程与思考链。
介绍
在OpenClaw中与AI协作解决技术问题时，宝贵的思考与决策过程往往散落在对话中，难以回顾和复用。Session2blog Clawhub Skill正是为了解决这一问题而生。它允许你在会话中直接输入 /s2b 命令，即可将当前与AI的真实协作过程（如技术复盘、学习笔记、排障记录）自动整理成一篇结构化的Markdown博文。该博文会清晰地展现“真人决策链”，即你在解决问题时的关键提问、决策点和AI的反馈，使得复盘和知识沉淀变得高效且系统化。
使用方式极其简单，无需复杂配置。在OpenClaw的对话界面中，当你完成一轮有意义的协作后，只需输入 /s2b，Skill便会自动分析对话内容，提取核心脉络，并生成一篇格式规范的Markdown文件，方便你保存、分享或发布到博客平台。
这个Skill非常适合需要频繁与AI协作并希望将过程文档化的技术从业者，例如开发者、运维工程师、技术写作者以及任何希望通过复盘来提升问题解决能力的学习者。它能将一次性的对话转化为可长期留存、可供团队参考的知识资产。
建议在对话内容聚焦于一个具体问题或任务时使用，效果最佳。生成的博文结构清晰，但内容的深度和准确性仍依赖于原始对话的质量，因此建议在触发前，确保对话逻辑连贯、关键信息完整。对于过于零散或闲聊性质的对话，生成效果可能不佳。
核心特点
与普通的对话导出或笔记工具不同，它专注于提取并结构化“真人决策链”，将协作过程转化为具有复盘和学习价值的叙事性技术文章，而非简单的聊天记录。
注意事项
不适合处理与问题解决无关的闲聊对话或内容过于零散、缺乏明确主线的会话。
常见问题
如何触发这个Skill？
在OpenClaw的会话中，直接输入 `/s2b` 命令即可。
生成的博文保存在哪里？
会自动保存为Markdown文件，具体保存路径取决于你的OpenClaw配置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/session2blog-clawhub-x-2/raw/index.md 读取 Session2blog Clawhub 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/session2blog-clawhub-x-2/raw/index.md（查看排版版本）