Session2blog Clawhub
将AI协作对话自动沉淀为结构化技术复盘文章
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Session2blog Clawhub。 它的用途是：将AI协作对话自动沉淀为结构化技术复盘文章 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/session2blog-clawhub-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘/s2b’，它会自动扫描当前关于‘如何优化数据库慢查询’的整个对话，识别出你提出的问题、尝试过的各种索引方案、AI给出的建议以及你最终选择某个方案的决策理由，然后生成一篇标题为《XX项目数据库慢查询优化复盘》的Markdown文章，并保存到你的指定目录。
介绍
Session2blog Clawhub 解决了开发者在与AI（如Claude）协作解决技术问题后，难以系统化记录和复盘决策过程的问题。它能够自动捕捉对话中的关键节点和真人决策链，将零散的交流转化为结构清晰、便于存档和分享的Markdown格式技术博文，如排障记录、学习笔记或项目复盘。
使用时，只需在OpenClaw的会话中输入 /s2b 命令即可触发。该Skill会自动分析当前对话内容，提取问题背景、尝试的解决方案、关键的决策点以及最终结论，并生成一篇包含时间线、代码片段和总结的完整文章，保存到本地。
该Skill非常适合需要频繁与AI协作进行技术探索、问题排查或项目开发的工程师、研究者和学生。它帮助用户将宝贵的实践经验固化为可追溯、可复用的知识资产，避免“解决了就忘”的困境。
建议在解决一个相对完整的问题或完成一个学习阶段后立即使用，以确保对话上下文新鲜、完整。生成的博文结构是标准化的，但用户可以根据需要进一步润色和补充细节，使其更具个人风格或满足团队文档规范。
核心特点
与普通对话导出或笔记工具不同，它专注于提取并结构化“真人决策链”，将AI的辅助建议与用户的关键判断和选择区分开来，生成更具复盘和教学价值的文章，而非简单的聊天记录。
注意事项
不适合用于记录非技术性、闲聊或决策链不清晰的简单问答对话。
常见问题
支持哪些AI对话平台？
目前主要集成在OpenClaw环境中使用。
生成的博文格式可以自定义吗？
生成的是标准Markdown，结构固定但内容可自由编辑，后续可能支持模板定制。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/session2blog-clawhub-x-4/raw/index.md 读取 Session2blog Clawhub 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/session2blog-clawhub-x-4/raw/index.md（查看排版版本）