@sevten/pi-data-masking
在Pi中自动脱敏敏感数据，保护隐私安全
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@sevten/pi-data-masking。 它的用途是：在Pi中自动脱敏敏感数据，保护隐私安全 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sevten-pi-data-masking/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请分析这段日志中的错误：[此处粘贴包含用户手机号13800138000和邮箱user@example.com的日志]”，Skill会自动将联系方式替换为占位符再发送给LLM。AI分析后返回的答案中，占位符又会被还原为原始数据，让你看到完整的分析结果。
介绍
这个Skill解决了在AI助手Pi中处理敏感数据时的隐私泄露风险。当用户或工具需要向大语言模型（LLM）提交包含个人信息（如手机号、邮箱、身份证号）、密钥或内部代码等敏感内容时，该Skill会在数据发送给LLM前自动将其替换为无害的占位符（如[MASKED_PHONE]），从而避免敏感信息被模型记录或潜在泄露。处理完成后，它又能将响应中的占位符恢复为原始数据，确保用户和下游工具看到的仍是完整可用的信息。
使用方式非常直接。安装并启用此Skill后，它会在Pi与LLM的通信管道中自动运行。用户无需改变现有对话习惯，无论是直接输入文本还是通过其他工具调用Pi，只要内容流经Pi，其中的敏感数据模式就会被实时识别和掩码。对于开发者，它也可以集成到自动化工作流中，作为数据安全层。
它非常适合需要频繁使用Pi处理客户数据、代码审查、日志分析或内部文档的开发者、数据分析师、技术支持人员和隐私合规专员。任何担心在AI对话中无意间暴露公司机密或个人隐私的用户，都能从中受益。
建议在使用前，根据自身需求确认其默认的敏感数据识别模式（如正则表达式）是否覆盖了你的关键数据类型，必要时可查阅文档进行自定义配置。请注意，它主要作用于Pi与LLM之间的数据流，并不能防止数据在用户本地环境或其他渠道的泄露，应作为纵深防御的一环来使用。
核心特点
与同类数据保护工具相比，它深度集成于Pi的扩展系统，在数据抵达LLM前的最后一刻进行掩码，并在返回给用户时无缝还原，实现了对工作流程的零干扰。其设计专注于Pi生态内的实时、双向数据转换，而非通用的静态数据脱敏。
注意事项
不适合需要对脱敏逻辑进行极其复杂、动态定制（如依赖数据库实时查询）的场景，其规则主要基于预定义的模式匹配。
常见问题
支持掩码哪些类型的敏感数据？
默认支持邮箱、手机号、身份证号等常见模式，可通过配置扩展。
会影响Pi的正常响应速度吗？
影响微乎其微，掩码与还原是轻量级的本地字符串操作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sevten-pi-data-masking/raw/index.md 读取 @sevten/pi-data-masking 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sevten-pi-data-masking/raw/index.md（查看排版版本）