shannon
AI驱动的自动化白盒渗透测试工具，可执行真实攻击验证漏洞。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：shannon。 它的用途是：AI驱动的自动化白盒渗透测试工具，可执行真实攻击验证漏洞。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/shannon/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘对本地运行的应用进行安全测试，目标地址是 http://localhost:8080，代码项目名是 my-api。’ AI会首先确认你的授权和环境安全性，然后启动Shannon，它会拉取你的代码，分析并尝试攻击，最后给你一份包含漏洞详情和证明的测试报告。
介绍
Shannon 是一款专为Web应用和API设计的AI自动化白盒渗透测试工具。它旨在解决开发者在应用上线前，难以全面、深入地发现代码中安全漏洞的问题。通过分析源代码，Shannon能自动识别潜在的攻击向量，并执行真实的攻击来验证漏洞的存在，将安全问题暴露在开发阶段。
使用时，用户只需提供目标应用的URL和源代码仓库名称，Shannon便会启动一个Docker容器，对目标进行安全评估。它支持完整的渗透测试，也允许用户指定特定测试范围（如XSS、SQL注入）。工具运行后，会生成详细的测试报告，帮助开发者定位和修复问题。
该工具主要适合拥有自己应用代码库的开发者、安全工程师和DevOps团队，用于在开发、测试或预发布环境中进行主动安全审计。它要求使用者对目标系统拥有完全的所有权或明确的书面测试授权。
与传统的黑盒扫描器或仅进行代码静态分析的工具不同，Shannon结合了白盒分析（查看源码）和灰盒/黑盒测试（执行真实攻击）的能力。它不仅能“看到”潜在问题，还能“证明”漏洞的可利用性，提供了更高的验证置信度。
核心特点
核心区别在于其“白盒+真实攻击”的验证模式：它不仅像静态分析工具那样扫描源代码，还能像渗透测试人员一样，针对识别出的漏洞发起真实的、具有实际效果的攻击来证明其危害性，这在同类AI安全工具中较为少见。
注意事项
不适合在未经明确授权的生产环境或第三方系统上使用，且需要用户具备Docker环境和对目标代码的访问权限。
常见问题
Shannon和普通漏洞扫描器有什么区别？
Shannon是白盒测试工具，需要访问源代码进行分析，并能执行真实攻击来验证漏洞，而普通扫描器多为黑盒，仅从外部探测且不验证漏洞可利用性。
使用Shannon测试需要什么前提条件？
必须拥有目标系统的所有权或书面授权，目标需为测试/沙箱环境，并已安装Docker和配置好必要的API密钥（如ANTHROPIC_API_KEY）。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/shannon/raw/index.md 读取 shannon 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/shannon/raw/index.md（查看排版版本）