@shelken/pi-dynamic-models
自动发现并补全远端模型配置
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@shelken/pi-dynamic-models。 它的用途是：自动发现并补全远端模型配置 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/shelken-pi-dynamic-models/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请运行动态模型发现工具来更新我的配置。'，它会自动调用该 Skill，连接 models.dev，获取最新的可用模型列表，并将其智能合并到您项目根目录下的 models.json 文件中，完成后会给出更新摘要。
介绍
该 Skill 解决了开发者在配置 AI 模型服务时，手动维护 models.json 文件繁琐且易出错的问题。它通过连接 models.dev 服务，自动发现可用的远端模型，并将这些模型信息智能地补全到本地的 models.json 配置文件中，简化了模型集成的流程。
使用时，开发者只需在项目中安装并运行该 Skill，它便会自动扫描 models.dev 上的模型列表，并与本地配置文件进行比对和更新。整个过程无需复杂的命令行操作或手动编辑 JSON 文件，极大地提升了配置效率。
它非常适合需要频繁集成或更新不同 AI 模型（如来自 OpenAI、Anthropic 等提供商）的开发者、AI 应用构建者以及希望自动化管理模型配置的团队。对于使用 PI 框架并希望其模型列表能动态保持最新的项目尤为有用。
建议在项目初始化或计划更新模型列表时使用此工具。请注意，其功能依赖于 models.dev 服务的可用性与数据完整性，因此在使用前请确保网络连通性，并建议在更新前备份原有的 models.json 文件。
核心特点
核心区别在于，它并非一个静态的模型列表，而是能主动从 models.dev 动态发现并同步最新模型信息的自动化工具，免去了手动查找和复制粘贴模型配置的步骤。
注意事项
不适合完全离线环境或 models.dev 服务不可用时的场景。
常见问题
这个工具会覆盖我本地的 models.json 文件吗？
是的，它会根据远端发现结果智能补全或更新你本地的 models.json 文件，建议提前备份。
需要网络才能使用吗？
是的，它需要访问 models.dev 服务来获取模型列表，因此必须联网。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/shelken-pi-dynamic-models/raw/index.md 读取 @shelken/pi-dynamic-models 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/shelken-pi-dynamic-models/raw/index.md（查看排版版本）