sherpa
引导AI助手遵循系统化开发流程的MCP服务器
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：sherpa。 它的用途是：引导AI助手遵循系统化开发流程的MCP服务器 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sherpa/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我发现用户登录功能有Bug，帮我系统性地排查一下。” 它会调用Sherpa的`guide`工具，引导你首先复现问题、定位根因，然后再进行修复和验证，而不是直接给出一个猜测性的补丁。或者，在开始一个新功能时，你可以说：“我们采用TDD方式开发这个API。” AI会通过Sherpa的`approach`工具切换到TDD工作流，并严格遵循“定义契约→写测试→实现→重构”的循环来指导你。
介绍
Sherpa是一个MCP服务器，旨在解决AI编码助手在开发过程中常见的痛点，例如跳过测试、盲目猜测解决方案、不深究Bug根因以及不遵循成熟模式。它通过行为采纳技术，将AI助手引导至经过验证的系统化工作流中，从而显著提升代码质量和开发信心。
使用Sherpa前，需要安装Bun并运行一次性的初始化脚本，该脚本会在用户目录下创建默认的工作流配置文件。随后，通过在Claude Desktop或Claude Code的配置文件中添加MCP服务器设置，即可让AI助手获得Sherpa的引导能力。AI助手将获得guide和approach两个核心工具，用于获取下一步指导或切换开发方法。
这个Skill非常适合那些希望AI助手（如Claude）能更结构化、更可靠地协助编码工作的开发人员，尤其是全栈开发、后端开发和智能体开发者。它特别适用于需要严格遵循TDD、系统化调试或希望建立良好开发习惯的场景。
使用建议：初次使用务必运行bun run setup命令完成初始化。用户可以根据自身需求，自由修改~/.sherpa/目录下的工作流YAML文件，定制专属的指导流程。注意，配置MCP时需要提供sherpa-server.ts文件的绝对路径。
核心特点
与单纯提供代码片段的Skill不同，Sherpa通过“行为采纳”机制，像一个开发教练一样主动引导AI助手遵循TDD、系统化调试等完整工作流，并内置了进度跟踪、成就系统和正向激励，旨在培养AI助手的系统性开发习惯。
注意事项
不适合需要快速原型验证或一次性脚本编写的轻量级、探索性编码任务。
常见问题
Sherpa支持哪些AI助手？
主要支持通过MCP协议集成的AI助手，如Claude Desktop和Claude Code。
必须使用Bun吗？
是的，该项目为获得最佳性能，要求使用Bun作为运行时。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sherpa/raw/index.md 读取 sherpa 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sherpa/raw/index.md（查看排版版本）