shibaclaw
一个自托管、安全优先的AI智能体框架，内置Web界面。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：shibaclaw。 它的用途是：一个自托管、安全优先的AI智能体框架，内置Web界面。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/shibaclaw/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“基于我们产品的FAQ文档，搭建一个能自动回复客户常见问题的客服机器人，并集成到我们的Slack工作区。”，ShibaClaw会引导你配置知识库、选择AI模型并设置Slack通道，快速部署一个私有化的智能客服。或者，你可以通过其Web UI直接与智能体对话，让它帮你“分析系统日志，找出最近服务异常的模式”。
介绍
ShibaClaw 是一个专为注重安全和隐私的用户设计的自托管AI智能体框架。它解决了用户希望完全掌控AI交互数据、避免依赖第三方云服务，同时需要一个功能完整且易于使用的智能体平台的问题。
它通过一个Python引擎和内置的Web UI来使用，用户可以在自己的机器或服务器上部署。框架原生支持28个模型提供商和11个聊天平台集成，无需额外的代理层。其核心设计围绕安全性，内置了凭证加密存储、安装时CVE审计、提示词注入防护和SSRF保护等多重防御机制。
ShibaClaw 非常适合对数据隐私有严格要求、需要在内部网络部署AI应用，或希望深度定制和集成AI能力的开发者、研究人员和小型团队。无论是搭建内部客服机器人、开发自动化流程，还是进行AI应用的原型验证，它都能提供一个安全可控的基础。
使用建议：建议在部署前仔细阅读其安全配置文档，并根据实际需求配置内存系统和模型提供商。由于其支持Python 3.12及以上版本，请确保运行环境符合要求。对于生产环境，务必遵循其安全最佳实践，定期更新以获取最新的安全补丁。
核心特点
与同类自托管智能体相比，ShibaClaw将安全防护（如安装时CVE审计、提示词注入包装、SSRF/DNS重绑定防护）深度集成在核心引擎中，而非作为外部插件；同时它原生直接集成28个模型提供商的SDK，避免了通过LiteLLM等代理层带来的额外复杂性和潜在性能开销。
注意事项
不适合需要极低延迟或超大规模并发处理的商业级生产场景，且要求Python 3.12+，对旧版本Python环境不兼容。
常见问题
ShibaClaw的主要优势是什么？
主要优势是安全优先和隐私保护，提供自托管、内置多重安全防护、原生多模型支持，数据完全由用户掌控。
ShibaClaw支持哪些AI模型？
原生支持OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek等28家提供商的模型，无需代理层。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/shibaclaw/raw/index.md 读取 shibaclaw 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/shibaclaw/raw/index.md（查看排版版本）