Shopping Merchant

评估中文电商平台商家可信度

数据分析 电商运营数据分析师 分析用户评论情感倾向 通用 ★ 753 更新于 2026-07-31

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:Shopping Merchant。
它的用途是:评估中文电商平台商家可信度
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/shopping-merchant-x/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'帮我评估一下这个天猫店铺的可信度,店铺链接是xxx',它会自动抓取店铺信息,分析用户评价中的正面/负面词汇比例,结合店铺类型(旗舰店 vs 专卖店)和销量数据,输出一份包含风险提示的评估报告。

介绍

在中国电商平台购物时,消费者常面临旗舰店、专卖店、个人店等不同商家类型,难以判断哪一类更可靠。本 Skill 通过综合分析店铺类型、用户评价情感倾向、销量数据、历史纠纷记录等多维度信息,帮助用户快速评估商家信誉水平,降低购物决策风险。

用户只需提供目标店铺名称或链接,Skill 会自动抓取并分析公开数据,输出包含店铺类型、评分、用户评价摘要、潜在风险点等内容的可信度评估报告。支持淘宝、京东、拼多多等主流平台,并可根据用户需求定制评估权重。

适合电商购物决策者、代购从业者、市场调研人员使用。尤其适合需要批量评估多个商家或对陌生店铺缺乏判断依据的用户。不要求技术背景,开箱即用。

建议在评估时提供尽量完整的店铺信息(如店铺ID、商品链接),以提高分析准确性。注意本 Skill 仅基于公开数据,不涉及内部交易数据或非公开评价,评估结果仅供参考,不构成最终购买建议。

核心特点

其他同类工具多聚焦单一维度(如评价情感分析),本 Skill 综合店铺类型、销量、评价、纠纷记录等多因子,并针对中国电商平台特有商家等级体系(如天猫旗舰店/专卖店/专营店、淘宝C店)进行差异化评分。

注意事项

不适合评估非中国电商平台(如亚马逊、eBay)的商家,且依赖平台公开数据,对数据不完整或新开店商家评估准确性有限。

常见问题

这个 Skill 能分析哪些电商平台?

支持淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音小店等主流中国电商平台,其他平台需手动配置数据源。

评估结果包括哪些指标?

包括店铺类型、综合评分、用户评价情感倾向、销量趋势、历史纠纷率、疑似刷单风险等,并给出整体可信度等级(高/中/低)。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/shopping-merchant-x/raw/index.md 读取 Shopping Merchant 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。