Simple_mcp_server

一个通过MCP协议为Claude提供维基和Arxiv搜索能力的微服务工具。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:Simple_mcp_server。
它的用途是:一个通过MCP协议为Claude提供维基和Arxiv搜索能力的微服务工具。
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/simple-mcp-server-simple-mcp-server/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

“帮我查一下最近三个月关于‘大语言模型推理优化’的Arxiv论文,并总结主要方法。”,它会通过MCP调用Arxiv搜索,获取相关论文列表和摘要,并为你生成一份简洁的综述。或者,当你不清楚某个技术术语时,可以说:“解释一下什么是RAG,并引用维基百科。”,它会从维基百科获取权威定义进行解释。

介绍

这个Skill解决的是在AI对话中快速、便捷地获取权威知识的问题。当你在与Claude讨论学术概念、技术细节或需要引用最新研究时,手动切换浏览器搜索会打断思路,而这个工具将搜索能力无缝集成到对话中。

它的使用方式是通过MCP(Model Context Protocol)协议运行一个本地微服务,作为Claude的“眼睛”和“耳朵”。当你向Claude提问时,它可以调用这个服务去查询维基百科或Arxiv数据库,并将获取到的信息作为上下文返回,从而给出更准确、有依据的回答。

这个Skill非常适合学术研究者、内容创作者和需要处理复杂信息的技术人员。无论是撰写学术论文时需要查找文献,还是写技术博客时需要核实概念,或是进行市场调研时需要了解某个领域的最新进展,它都能提供强大的信息支持。

使用建议是,在开始深度研究或写作任务前启动该服务。需要注意的是,其搜索结果依赖于维基百科和Arxiv的公开数据,对于非常前沿或特定领域的数据可能覆盖不全,且需要用户具备基本的命令行操作能力来部署和运行微服务。

核心特点

与单纯提供网页搜索的插件不同,它专精于学术(Arxiv)和百科(维基)两大高质量信源,并通过MCP协议深度集成,使Claude能结构化地理解和引用搜索结果,而非简单罗列链接。

注意事项

不适合需要实时新闻、社交媒体或特定商业数据库信息的场景。

常见问题

这个工具支持搜索中文维基百科吗?

支持,其维基搜索功能通常基于维基百科API,可适配多种语言。

需要自己申请API密钥吗?

通常不需要,它直接调用公开的维基和Arxiv接口,开箱即用。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/simple-mcp-server-simple-mcp-server/raw/index.md 读取 Simple_mcp_server 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。