skill-mcp
一个基于MCP协议，用于统一管理和执行本地技能的服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：skill-mcp。 它的用途是：一个基于MCP协议，用于统一管理和执行本地技能的服务器。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/skill-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下最近一周的销售数据，计算每日平均销售额和增长率，并生成一个简单的趋势报告。” 它会利用skill-mcp，编写一段组合了数据抓取、数学计算和报告生成技能的Python代码，在一个执行步骤中完成所有任务，而不是分多次调用不同工具。
介绍
Skill Management MCP Server 解决了AI助手在调用多种工具时，需要频繁切换、重复声明依赖和消耗大量上下文Token的问题。它通过一个统一的MCP服务器，将分散在本地目录中的技能（如数据处理、API调用、计算工具等）聚合起来，允许AI通过编写一段Python代码来组合调用多个技能，实现复杂工作流。
使用时，你需要将不同的技能脚本放置在 ~/.skill-mcp/skills/ 目录下，然后在支持MCP的客户端（如Claude Desktop、Cursor）中连接此服务器。之后，AI助手就可以通过统一的工具接口来发现、管理和执行这些技能，并能够编写组合了多个技能功能的代码块。
这个工具非常适合那些需要AI助手执行复杂、多步骤任务的开发者、数据分析师和自动化工程师。他们通常需要在一次对话中串联多个操作，比如先抓取数据，再清洗分析，最后生成报告。
使用建议是，将可复用的功能模块（如数据获取、特定计算、格式转换）封装成独立的技能库，并遵循PEP 723规范声明依赖。注意事项是，此服务器管理的是本地技能，需要用户自行编写和维护技能脚本，它本身不提供预置的现成功能。
核心特点
与单个、功能单一的MCP工具不同，它提供了一个统一的技能管理框架，允许AI通过编写代码来组合调用多个本地技能，实现“一次执行，多技能联动”，极大减少了工具调用链带来的Token消耗和上下文切换。
注意事项
不适合只想开箱即用、不想自己编写和维护技能脚本的用户。
常见问题
这个Skill和Claude自带的代码解释器有什么区别？
代码解释器是沙箱环境执行单次代码。此Skill是管理你本地的、可复用的技能库，并允许AI编写代码将它们组合起来，实现更复杂的自动化流程。
我需要会编程才能使用它吗？
是的，你需要具备一定的Python编程能力来创建和维护你的技能脚本，这是发挥其威力的前提。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/skill-mcp/raw/index.md 读取 skill-mcp 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/skill-mcp/raw/index.md（查看排版版本）