skill-standardization
AI Agent Skill的标准化审查与合规检查引擎。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：skill-standardization。 它的用途是：AI Agent Skill的标准化审查与合规检查引擎。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/skill-standardization-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘使用skill-standardization，以audit模式审查我当前目录下的Skill项目。’，它会自动运行R-01到R-26的规范检查，生成一份包含权限风险、数据目录合规性及代码质量问题的详细报告。或者，在创建新Skill时说：‘用create模式，基于R规范初始化一个新的电商客服Skill项目。’，它会生成一个符合所有预设标准的基础项目骨架。
介绍
该Skill旨在解决AI Agent开发过程中，Skill代码质量参差不齐、安全合规风险高、团队协作规范不统一的问题。它通过一套预定义的R-01至R-26规范，对Skill进行自动化审查与重构，确保代码质量、权限安全和数据合规。
用户可以通过简单的命令，选择审计（audit）、创建（create）、更新（update）、重构（refactor）、版本升级（bump）或只读（readonly）六种模式之一，对目标Skill进行标准化处理。引擎会执行权限扫描、数据目录检查，并支持渐进式加载和LLM二次筛选，以优化处理流程。
它非常适合需要规模化、规范化开发和管理AI Agent Skill的团队或个人，特别是那些关注代码安全、合规性以及希望统一团队开发标准的开发者。对于追求快速迭代但忽视代码质量的个人项目，本Skill也能提供有效的质量兜底。
建议在Skill开发的关键节点（如创建、更新、合并前）使用本工具进行审查。注意，其规范标准（R-01~R-26）是预设的，可能不完全适配所有自定义或高度特化的项目需求，用户可根据审查报告进行针对性调整。
核心特点
与一般代码质量检查工具不同，它专门针对AI Agent Skill的生态和特性，内置了从权限、数据合规到LLM交互的26项（R-01~R-26）针对性审查规范，并提供了从创建到重构的完整生命周期管理（六模式），而非单一的静态分析。
注意事项
不适合用于审查非AI Agent Skill范畴的通用软件项目或完全自定义、无标准可循的特殊代码库。
常见问题
R-01~R-26具体包含哪些规范？
规范涵盖了Skill的元数据、文件结构、权限声明、数据目录、API调用、安全策略、LLM提示词管理等多个维度的标准化要求，具体列表需参考项目文档。
支持哪些AI开发平台或框架？
它是一个通用规范引擎，理论上可适配任何遵循类似结构的AI Agent Skill项目，具体适配需通过配置文件或插件实现。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/skill-standardization-x-3/raw/index.md 读取 skill-standardization 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/skill-standardization-x-3/raw/index.md（查看排版版本）