skill-standardization
Skill 标准化规范审查引擎，26条规则六模式
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：skill-standardization。 它的用途是：Skill 标准化规范审查引擎，26条规则六模式 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/skill-standardization-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'用 audit 模式审查当前目录下的所有 Skill 代码，检查 R-01 到 R-10 规范，并输出 JSON 报告。' 它会自动扫描目录结构、权限配置和代码内容，结合 LLM 二次分类，返回每条规则的通过状态、违规详情和修复建议。
介绍
解决什么问题：在开发 AI Agent Skill 时，代码和配置容易因缺乏统一规范而出现权限泄露、目录结构混乱、命名不一致等问题，导致运行时异常或安全风险。本引擎提供一套标准化的审查流程，覆盖 R-01 至 R-26 共 26 条规范，确保你的 Skill 符合最佳实践。
怎么用：安装后通过命令行或 API 调用，支持六种操作模式：audit（全面审查）、create（创建合规骨架）、update（增量更新）、refactor（重构建议）、bump（版本升级检查）、readonly（只读模式分析）。运行时会自动扫描权限配置、数据目录合规性，并采用渐进式加载策略，最后通过 LLM 二次筛选分类，输出可执行的修复建议。
适合谁：主要面向 AI Agent 开发者、后端开发工程师、全栈开发以及智能体平台运维人员。无论你是构建单个 Skill 还是管理整个 Skill 仓库，都能用该引擎保持代码质量和一致性。
使用建议：建议在 CI/CD 流程中集成 audit 模式，每次提交代码前自动检查；对于新项目，使用 create 模式快速生成符合规范的模板。注意，该引擎的规则集基于通用标准，若你有特殊行业规范，可能需要额外配置自定义规则。
核心特点
与同类工具相比，它支持六种操作模式（audit/create/update/refactor/bump/readonly），覆盖 Skill 全生命周期，且内置权限扫描、数据目录合规检查和 LLM 二次筛分类，能更精准地定位并归类问题。
注意事项
不适用于非 Standard 架构的 Skill 项目（如纯 Python 脚本或自定义框架），且规则集固定，需手动扩展才能适配企业私有规范。
常见问题
如何添加自定义规范？
目前不支持动态添加，但你可以修改规则配置文件（如 rules.json）来扩展或覆盖现有规则。
支持哪些模式？
支持 audit（审查）、create（创建）、update（更新）、refactor（重构）、bump（版本升级）、readonly（只读）六种模式，可通过 --mode 参数指定。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/skill-standardization-x-7/raw/index.md 读取 skill-standardization 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/skill-standardization-x-7/raw/index.md（查看排版版本）