skill-standardization
AI Agent Skill的标准化规范审查与合规检查引擎。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：skill-standardization。 它的用途是：AI Agent Skill的标准化规范审查与合规检查引擎。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/skill-standardization/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘使用skill-standardization，以audit模式检查当前目录下我的Skill项目。’，它会运行全套R-01至R-26规范审查，扫描代码中的权限声明问题、数据目录合规性，并生成一份详细的审计报告，指出需要修复的违规项。或者，在创建新Skill时说：‘用create模式为新Skill生成符合所有规范的脚手架代码。’，它会自动创建一个结构正确、包含必要声明和模板文件的新项目。
介绍
该Skill旨在解决AI Agent Skill开发过程中规范不统一、代码质量参差不齐、安全与合规风险难以管控的问题。它提供了一个标准化的审查引擎，能够自动化地对Skill代码进行规范审计、权限扫描和数据目录合规检查，确保开发成果符合团队或行业标准。
用户可以通过简单的命令调用该引擎，支持六种工作模式：audit（审计）、create（创建）、update（更新）、refactor（重构）、bump（版本升级）和readonly（只读检查）。开发者可以在Skill开发周期的任何阶段使用它，例如在创建新Skill时自动应用最佳实践模板，或在代码合并前进行全面的合规与安全检查。
它特别适合需要维护大量AI Agent Skill的团队、对代码质量和安全性有严格要求的开发者，以及希望将Skill开发流程标准化的组织。无论是前端、后端还是全栈开发者，都可以利用此工具来提升开发效率和产出的可靠性。
使用建议是将其集成到CI/CD流水线中，作为代码提交或合并前的强制检查环节。注意事项包括：它主要关注代码规范和静态检查，对于运行时逻辑错误的检测能力有限；同时，其审查规则（R-01~R-26）可能需要根据具体项目情况进行一定程度的定制或调整。
核心特点
与通用的代码质量检查工具（如ESLint）不同，它专为AI Agent Skill的元数据、权限声明、数据流等特有结构设计，提供从创建到升级的全生命周期规范管理。其内置的LLM二次筛分类功能，能结合语义理解进行更精准的合规判断，超越了单纯的模式匹配。
注意事项
不适合用于审查非AI Agent Skill项目或进行动态运行时行为的深度测试。
常见问题
这个Skill支持哪些规范检查？
支持R-01到R-26共26项针对AI Agent Skill的标准化规范审查，涵盖代码结构、权限声明、数据目录合规性等。
如何集成到现有的开发流程中？
可以通过命令行直接调用，或将其安装为Git钩子、集成到CI/CD流水线（如GitHub Actions）中，在代码提交或合并前自动运行审查。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/skill-standardization/raw/index.md 读取 skill-standardization 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/skill-standardization/raw/index.md（查看排版版本）