skill3
为AI智能体重新学习新知识的本地Java工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：skill3。 它的用途是：为AI智能体重新学习新知识的本地Java工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/skill3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“使用Skill3为Claude 3.5 Sonnet（知识截止日期2024年7月）学习关于‘WebGPU API的最新变化’。” 它会自动搜索2024年7月之后关于WebGPU的权威文档，评估其新鲜度，并用你的本地Ollama模型合成一个`SKILL.md`文件。之后，Claude加载此技能即可回答关于WebGPU新特性的问题。
介绍
Skill3是一个轻量级的Java命令行工具，旨在解决AI模型因知识截止日期限制而无法获取最新信息的问题。它通过发现、评估和整合模型训练截止日期之后出现的技术文档和知识，帮助智能体保持知识的新鲜度。
使用Skill3时，您只需指定一个主题和目标模型的知识截止日期。工具会自动进行网络搜索，筛选出在该日期之后发布的权威且新鲜的内容，并利用本地LLM（如Ollama）将这些信息合成为一个标准的Agent Skills SKILL.md文件。最后，它会使用NVIDIA的SkillSpector工具对生成的技能文件进行质量审查。
这个工具非常适合需要让AI助手处理快速变化技术领域（如新的API、框架版本或安全规范）的开发者、技术文档工程师和智能体开发者。它确保了AI的回答基于最新的现实，而非过时的训练数据。
建议在需要为特定模型（如Claude、GPT）补充其知识盲区时使用。请注意，其发现功能依赖Brave Search API，而合成功能默认使用本地LLM，因此需要相应的网络和计算资源。
核心特点
核心区别在于其“知识截止日期锚定”机制，它并非生成完整的技能入门指南，而是专注于搜集和整合模型训练截止日期之后发生的变化，生成一个“增量”技能包，让AI模型在已有知识基础上进行更新。
注意事项
不适合需要生成从零开始的完整入门教程，或处理非时间敏感型静态知识的场景。
常见问题
Skill3需要联网吗？
发现（搜索）阶段需要联网调用Brave Search API，但合成阶段默认使用本地LLM（如Ollama），可完全离线运行。
它能用于非技术主题吗？
可以。虽然设计初衷是技术技能，但其基于日期搜索和本地LLM合成的通用机制，理论上适用于任何有明确时间演进的主题。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/skill3/raw/index.md 读取 skill3 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/skill3/raw/index.md（查看排版版本）