skillcompass
AI Agent技能的质量评估与持续改进工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：skillcompass。 它的用途是：AI Agent技能的质量评估与持续改进工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/skillcompass/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“/skillcompass”，它会展示你所有技能的健康度概览，并高亮需要优先处理的技能。
对AI说：“/eval-skill ./my-cool-skill”，它会立即生成一份详细的六维度质量报告，明确指出该技能在“清晰度”、“可靠性”等方面的具体得分和最需要改进的薄弱环节，并提供修复建议。
介绍
SkillCompass 是一款专为AI Agent技能开发者设计的本地优先的质量评估与管理工具。它解决了技能开发中常见的“盲目调整、期望生效”的痛点，将模糊的优化过程转变为可度量的诊断、针对性修复和效果验证的闭环。
该工具通过六个维度对技能进行量化评分，并精准定位当前最薄弱的环节，为开发者提供明确的改进方向。其核心流程是“评估→找到最弱项→修复→验证效果→循环”，帮助开发者持续提升技能质量。
SkillCompass 非常适合需要维护多个技能、追求可衡量质量指标的开发者或团队。它尤其适用于那些希望摆脱猜测、获得具体改进指导，以及需要为技能修改设置自动化质量门槛的场景。
使用前请确保已安装Node.js v18+，并拥有Claude Opus 4.6/4.7的访问权限以进行复杂的推理和一致性评分。首次运行时，Claude Code会请求Node命令权限，建议选择“始终允许”以避免重复提示。
核心特点
与同类技能管理工具相比，SkillCompass的核心区别在于其“六维度量化评分”和“持续改进闭环”机制。它不仅告诉你技能哪里不好，更通过“Skill Inbox”功能，基于你的实际使用数据，主动提示哪些技能需要关注、哪些已过时或存在风险，实现了从静态评估到动态、使用驱动的智能管理。
注意事项
该工具不适用于非技能文件的评估、通用代码审查、运行时调试或从零创建新技能。
常见问题
SkillCompass支持哪些AI开发工具？
支持包括Claude Code、Cursor、Cline、GitHub Copilot等在内的45+种AI代理和开发工具，安装时CLI会自动检测并配置。
评估一个技能需要多久？
首次扫描已安装技能约需5秒，后续针对单个技能的评估报告生成迅速，具体时间取决于技能复杂度和模型响应速度。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/skillcompass/raw/index.md 读取 skillcompass 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/skillcompass/raw/index.md（查看排版版本）