skills-agent
一个基于技能模式的智能Agent框架，支持动态调用与安全执行。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：skills-agent。 它的用途是：一个基于技能模式的智能Agent框架，支持动态调用与安全执行。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/skills-agent/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我搜索最新的机器学习论文并总结要点。”，它会自动发现并调用‘联网搜索’技能获取信息，再调用‘文本总结’技能生成摘要，整个过程在安全的沙盒中完成。开发者也可以命令它：“执行这段数据分析Python代码”，框架会调用沙盒执行技能安全运行代码并返回结果。
介绍
Sage 是一个基于 Skills 模式的智能 Agent 框架，旨在解决传统 Agent 功能固化、难以扩展和安全风险高的问题。它将复杂的 Agent 能力拆解为可发现、可组合的独立技能（Skill），每个技能通过标准化的 SKILL.md 文件描述，使 Agent 能力模块化且易于管理。
使用时，开发者只需将技能代码和描述文件放入 services/ 目录，框架启动时会自动扫描并注册所有可用技能。当用户提出需求时，Agent 会分析任务，动态选择并调用一个或多个技能，所有代码均在 Docker 沙盒环境中隔离执行，确保安全。
它非常适合希望构建可扩展、安全智能助手的开发者、研究者和企业团队。无论是想集成联网搜索、数据分析还是代码执行等能力，都可以通过添加对应的技能模块快速实现。
与许多将功能硬编码在核心代码中的 Agent 框架不同，Sage 的核心创新在于其“技能自动发现”和“沙盒隔离执行”架构。它不依赖固定的技能环境，而是通过运行时动态发现和组合技能，并在严格受限的容器中执行，在灵活性和安全性之间取得了良好平衡。
核心特点
核心区别在于采用了标准化的 `SKILL.md` 描述文件和运行时自动发现机制，使技能可插拔且无需修改核心代码；同时所有技能执行均在资源受限的 Docker 沙盒中完成，提供了开箱即用的安全隔离。
注意事项
由于依赖沙盒环境，对需要高性能计算或访问特定硬件（如GPU）的复杂技能支持有限。
常见问题
Sage 和普通 AI 助手有什么区别？
Sage 是一个框架，能将多种独立技能（如搜索、代码执行）动态组合成一个智能体，而非单一功能助手。
如何为 Sage 添加一个新技能？
在 services 目录下创建子目录，包含技能代码和一个符合规范的 SKILL.md 描述文件即可，框架会自动发现。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/skills-agent/raw/index.md 读取 skills-agent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/skills-agent/raw/index.md（查看排版版本）