skills-eval
审计Claude技能质量的自动化工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：skills-eval。 它的用途是：审计Claude技能质量的自动化工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/skills-eval-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'审计我的Claude技能skills-eval，检查其功能完整性和合规性'，它会自动运行审计脚本，输出包含缺陷列表、风险等级和修复建议的详细报告，帮助快速定位技能中的潜在问题。
介绍
该工具解决的是Claude技能质量难以量化评估的问题。通过自动化审计流程，系统性地检查技能的功能完整性、代码合规性、安全性和资源消耗，帮助开发者和团队快速定位技能中的缺陷与风险，避免部署有问题的技能到生产环境。
使用方法简单：安装后，在Claude环境中运行审计命令，工具会自动扫描技能代码、配置文件和运行时行为，生成包含缺陷列表、风险等级和修复建议的审计报告。支持自定义审计规则，可集成到CI/CD流水线中实现持续质量保障。
适合智能体开发者、测试工程师和产品经理。智能体开发者可用它验证技能上线前的质量；测试工程师可将审计结果作为自动化测试的一部分；产品经理则可借助报告评估技能是否符合业务需求和安全标准。
建议在技能开发完成后、上线前执行一次完整审计，并定期对已上线技能进行回溯审计。注意审计结果仅反映代码层面的质量，对于技能在特定场景下的实际效果，仍需结合用户反馈和人工评估。
核心特点
与通用代码审计工具不同，该工具专门针对Claude技能的结构和运行机制设计，能自动识别技能特有的配置错误、提示词漏洞和权限越界问题，并提供面向Claude平台的修复建议。
注意事项
不适用于评估非Claude平台的技能，且无法完全替代人工测试对创意类或强交互类技能的效果判断。
常见问题
如何安装skills-eval？
通过npm全局安装：npm install -g skills-eval，或克隆仓库后本地运行。
它能审计哪些技能质量问题？
包括代码规范、安全漏洞、提示词注入风险、资源消耗异常、合规性检查等。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/skills-eval-x-2/raw/index.md 读取 skills-eval 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/skills-eval-x-2/raw/index.md（查看排版版本）