skills-eval
通过审计评估Claude技能质量
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：skills-eval。 它的用途是：通过审计评估Claude技能质量 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/skills-eval/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请使用skills-eval审计一下这个GitHub仓库中的Claude技能：https://github.com/example/skill-xyz。’ 它会拉取代码，运行静态分析和安全检查，并生成一份涵盖代码规范、依赖安全和潜在风险的评估报告，帮助你决定是否集成该技能。
介绍
这个Skill旨在解决用户在众多Claude技能中难以辨别优劣、评估其可靠性与有效性的痛点。它通过一套审计流程，对技能的代码质量、功能实现、安全性及实用性进行系统性评估。
使用时，用户只需提供目标技能的仓库链接或代码片段，该Skill便会自动执行代码审查、依赖分析、功能测试等步骤，并生成一份包含评分、风险点和改进建议的详细评估报告。
它非常适合负责技能选型或集成的智能体开发者、需要确保引入技能质量的项目经理，以及对技能生态进行维护和优化的运维工程师。这些角色可以利用该工具来规避低质量或存在安全隐患的技能，提升项目整体的稳健性。
建议在集成新技能到关键工作流之前使用本Skill进行评估。需要注意的是，其评估结果基于预设的审计规则和代码分析，对于技能在特定业务场景下的实际表现和创意价值，仍需结合人工判断。
核心特点
专注于对Claude技能本身（而非通用代码）进行质量审计，提供针对技能生态（如提示词设计、API调用模式、与Claude的交互合规性）的专项检查点，而非泛泛的代码扫描。
注意事项
不适合评估技能的创意价值、商业潜力或其在非技术层面（如用户体验设计、内容生成风格）的主观表现。
常见问题
这个Skill能评估哪些类型的Claude技能？
主要评估基于代码实现的技能，如Python工具调用、MCP服务器、Web应用等，侧重于代码质量、安全性和功能完整性。
评估报告包含哪些内容？
报告通常包含代码规范评分、潜在安全漏洞列表、依赖风险分析、功能测试结果摘要以及具体的改进建议。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/skills-eval/raw/index.md 读取 skills-eval 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/skills-eval/raw/index.md（查看排版版本）