Skills Summarize Audit
全流程技能审查与评分审计工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Skills Summarize Audit。 它的用途是：全流程技能审查与评分审计工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/skills-summarize-audit/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'审查当前目录下所有AI技能，输出问题列表和评分，并检查翻译是否完整'，它会在终端中遍历技能文件，检测代码隐患、功能冲突、翻译缺失，最终生成一份包含评分和优化建议的审计报告。
介绍
解决什么问题：在AI Agent开发过程中，技能（Skill）的质量参差不齐，存在代码问题、功能冲突、翻译缺失、评分标准不一、推荐策略混乱等痛点。本工具提供一站式的技能审查能力，自动检测技能代码中的潜在问题、评估技能质量评分、识别技能间的功能冲突、校验多语言翻译完整性，并基于规则推荐优化方向，帮助开发者快速定位技能缺陷，提升技能库整体质量。
怎么用：安装后，在终端中运行 skills-summarize-audit 命令，指定目标技能目录或配置文件。工具会自动扫描所有技能文件，生成结构化的审计报告，包含问题列表（按严重程度排序）、综合评分（可自定义权重）、冲突警告（如重复功能或参数矛盾）、翻译覆盖率统计，以及针对性的改进建议。支持输出JSON、Markdown或HTML格式，便于集成到CI/CD流水线或团队协作平台。
适合谁：智能体开发者、测试工程师和质量管理人员，特别是需要批量管理多个AI技能、确保技能发布质量、或进行技能库定期审计的团队。也适用于希望将技能审查纳入标准化开发流程的全栈工程师。
使用建议：建议在技能开发完成后、提交合并前运行审查，作为质量门禁的一环。注意审查结果依赖于技能元数据（如描述、参数、依赖关系）的完整性，建议先统一技能定义规范。对于大型技能库，可配置并行扫描以提高效率。
核心特点
不同于其他仅检查代码质量的工具，本技能同时覆盖评分、冲突检测、翻译校验和推荐审计，提供从问题发现到优化建议的闭环能力，特别适合AI技能生态的标准化管理。
注意事项
不支持对动态运行时行为或主观体验（如“用户体验好”）进行审查，且依赖技能元数据的规范定义，若元数据缺失则部分功能失效。
常见问题
支持哪些技能框架或格式？
支持常见的JSON/YAML格式的技能定义，以及基于Python、TypeScript等语言的技能实现，自动识别入口文件和元数据。
如何集成到CI/CD流程？
通过 `skills-summarize-audit --ci` 命令输出机器可读的JSON报告，可结合GitHub Actions或GitLab CI设置质量门禁，失败时阻止合并。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/skills-summarize-audit/raw/index.md 读取 Skills Summarize Audit 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/skills-summarize-audit/raw/index.md（查看排版版本）