Sleep Quality Analysis Skill | 睡眠质量分析技能
非接触式睡眠质量分析与健康监测
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:
帮我安装这个 AI Skill:Sleep Quality Analysis Skill | 睡眠质量分析技能。 它的用途是:非接触式睡眠质量分析与健康监测 完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/sleep-health-monitor/raw/index.md 请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请分析这段昨晚的睡眠监控视频,识别睡眠阶段并生成报告',它会自动调用脚本处理视频,返回包含入睡时间、深睡时长、觉醒次数和呼吸暂停事件的详细报告。你也可以说:'查看我最近一周的睡眠分析历史',它会从云端拉取数据并以表格展示。
介绍
这个Skill解决了传统睡眠监测需要佩戴设备、影响自然睡眠的问题。在实际生活中,用户往往因为手环、头带等穿戴设备的不适感而难以获得真实的睡眠数据,尤其是对老人、婴儿等特殊人群更不友好。本技能通过摄像头视频分析,无需任何接触即可精准识别入睡、浅睡、深睡、快速眼动四个阶段,并监测体动、夜间觉醒次数以及睡眠呼吸暂停(OSAHS)等高风险异常,让睡眠监测回归自然舒适。
使用方式很简单,你只需要提供一段睡眠监测视频(本地文件或网络URL),然后通过自然语言指令告诉AI“分析这段睡眠视频”即可。系统会自动调用后台脚本完成视频分析,并返回包含睡眠结构、呼吸健康、体动特征的结构化报告。如果需要查看历史报告,只需说“查看我的睡眠分析历史”,系统会从云端API拉取数据并以表格形式呈现,整个过程无需用户手动操作任何参数。
它非常适合需要长期监测睡眠质量的个人用户,尤其是家中有老人、婴儿或睡眠呼吸暂停高风险人群的家庭。对于医疗机构、养老院等场景,本技能可以作为非接触式健康管理工具,辅助医护人员快速获取患者的睡眠数据,降低夜间巡检的人力成本。此外,智能体开发者也可以将此技能集成到自己的健康管理应用中,为用户提供增值服务。
建议在光线充足、摄像头角度能覆盖全身的卧室环境中使用,以获得最佳分析效果。需要注意的是,本技能依赖Python环境和requests库,视频文件需清晰且时长足够(建议至少4小时完整睡眠周期)。它主要提供辅助分析参考,不能替代专业医疗诊断,如有严重睡眠问题请及时就医。
常见问题
需要什么硬件设备?
只需要一个普通摄像头(手机、网络摄像头均可)录制睡眠视频,无需任何穿戴设备。
分析结果准确吗?
基于深度学习算法,睡眠分期准确率与医用级设备接近,但仅供参考,不能替代临床诊断。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:
请访问 https://321skill.com/skills/sleep-health-monitor/raw/index.md 读取 Sleep Quality Analysis Skill | 睡眠质量分析技能 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址:/skills/sleep-health-monitor/raw/index.md(查看排版版本)