slop-detector

检测文本中AI生成的写作模式

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:slop-detector。
它的用途是:检测文本中AI生成的写作模式
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/slop-detector-x-9/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

‘请分析一下这段文章,看看是否有AI生成的痕迹。’ 它会调用slop-detector技能,对提供的文本进行模式分析,并给出一个可能性评分或判断报告,指出文中哪些特征可能指向AI生成。

介绍

这个Skill旨在识别和检测文本中由AI生成的写作模式。它通过分析文本的语言特征、句式结构和用词习惯,来判断一段散文或文章是否可能由AI模型(如ChatGPT、Claude等)生成。

使用时,用户只需将待检测的文本输入或提供给AI,Skill便会运行其分析模型,输出对文本AI生成可能性的判断。它通常以API或命令行工具的形式集成,可以方便地嵌入到写作、编辑或内容审核的工作流中。

该Skill非常适合内容创作者、学术研究者、编辑、教师以及任何需要对文本原创性进行初步筛查的用户。例如,教师可以用它检查学生作业,编辑可以用它辅助判断投稿来源,内容运营可以确保内容的独特性。

需要注意的是,该Skill的检测结果是一种概率性判断,并非100%准确。它可能受到文本长度、领域专业性以及模仿人类风格的高质量AI文本的影响。建议将其作为辅助工具,结合人工审查做出最终判断。

核心特点

专注于分析散文(prose)的写作模式,而非代码或结构化数据,能识别AI在自然语言段落中留下的特定语言指纹。

注意事项

不适用于检测代码、诗歌或极短文本(如标题、口号)的AI生成痕迹,且对经过人工深度润色或模仿特定作家风格的AI文本可能失效。

常见问题

这个检测工具准确率高吗?

它提供概率性参考,并非绝对准确,受文本长度和复杂度影响,需结合人工判断。

它能检测哪些AI模型生成的内容?

主要针对通用大语言模型(如GPT、Claude系列)的典型写作模式,但对持续迭代的新模型检测能力可能滞后。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/slop-detector-x-9/raw/index.md 读取 slop-detector 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。