slop-detector
检测散文中的AI写作痕迹
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：slop-detector。 它的用途是：检测散文中的AI写作痕迹 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/slop-detector-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请用 slop-detector 分析以下散文段落是否由AI生成："The sun set behind the mountains, casting long shadows across the valley. Birds sang their final songs of the day..."' 它会返回一段分析报告，包括置信度评分（如0.92）、疑似AI的句子列表及理由（如'句法结构过于均匀'）。
介绍
【解决什么问题】AI生成文本日益泛滥，尤其在散文、小说、博客等长文本中，读者难以区分人工创作与机器生成。slop-detector 专注于分析散文类文本的语言模式、句法结构、词汇分布等特征，自动识别出可能的AI生成痕迹，帮助内容平台、编辑、学术机构等快速筛查可疑文本。
【怎么用】安装后，通过命令行或API调用，将待检测的文本文件或字符串输入，工具会返回一个置信度评分，并标注出疑似AI生成的段落和具体特征（如重复句式、过度流畅的衔接、缺乏个人风格等）。支持批量处理多个文件，输出JSON或CSV报告。
【适合谁】内容创作者想验证自己或他人的作品是否被AI污染；学术研究者需要分析语料来源；文档工程师在审核技术文档时确保原创性；社媒运营人员检查用户生成内容合规性；以及任何需要确保文本真实性的场景。
【使用建议或注意事项】该工具对散文（长篇叙事、描述性文字）效果最佳，对于短文本（如微博、评论）或高度格式化的文档（如代码、表格）准确率会下降。建议结合人工审核，不要仅依赖单次检测结果。另外，AI模型更新很快，定期更新检测模型可保持有效性。
核心特点
不同于通用AI检测器，此工具专为散文文本优化，能识别文学性写作中的AI模式（如过度平均的句长、缺乏情感起伏），而非仅依赖统计特征。
注意事项
不适合检测代码、短社交消息或高度格式化的正式公文，对非英语文本的支持有限。
常见问题
如何安装 slop-detector？
运行 npm install -g slop-detector 即可全局安装，或 git clone 仓库后本地使用。
支持哪些语言？
目前主要支持英文散文，中文支持还在开发中，效果可能不如英文稳定。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/slop-detector-x/raw/index.md 读取 slop-detector 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/slop-detector-x/raw/index.md（查看排版版本）