Smart Feeder Pet Detection & Recognition Skill | 智能喂食器宠物检测识别技能
智能喂食器宠物检测识别技能
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Smart Feeder Pet Detection & Recognition Skill | 智能喂食器宠物检测识别技能。 它的用途是：智能喂食器宠物检测识别技能 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/smart-feeder-pet-detection-recognition-skill-智能喂食器宠物检测识别技能-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我集成智能喂食器宠物检测技能，检测到猫狗时自动录制并推送通知'，技能会自动安装依赖、连接摄像头视频流，实时输出检测结果，当猫或狗进入画面时触发保存截图和发送告警消息到手机。
介绍
本技能基于计算机视觉技术，专门解决智能喂食器或IPC摄像头场景下宠物（猫狗）的自动检测与识别问题。它能够实时分析摄像头画面，准确判断目标区域内是否有宠物出现，并区分猫和狗，从而触发喂食、记录、通知等后续动作，让宠物喂养更智能、更省心。
使用方式非常简单：将技能安装到支持AI能力的智能喂食器或IPC摄像头设备上，配置好摄像头视角和感兴趣区域，技能会自动运行。当宠物进入画面时，它会输出检测结果（包含类别、置信度、位置框），开发者可据此调用喂食器开关、保存抓拍或发送手机提醒。
本技能适合智能家居硬件开发者、宠物产品公司的算法工程师、物联网应用开发者以及希望为自家喂食器添加AI功能的极客用户。无需深厚的计算机视觉背景，只需基本的设备集成能力即可快速上手。
建议使用时确保摄像头安装位置能清晰覆盖宠物进食区域，避免强逆光或严重遮挡。如果实际场景中宠物品种差异较大，可考虑使用本技能提供的微调接口补充少量样本数据以提升识别准确率。注意本技能仅针对猫狗两类，不适用于其他宠物。
核心特点
与通用宠物检测模型不同，本技能针对喂食器俯拍视角和低算力边缘设备进行了专门优化，在识别猫狗的同时还能输出宠物在画面中的位置，便于精确控制喂食机构。
注意事项
不适合多只宠物同时出现时的个体区分，以及宠物侧面或背面角度占比较大的场景。
常见问题
如何安装这个技能？
通过npm安装：npm install smart-feeder-pet-detection，然后按照README配置摄像头参数即可。
支持哪些摄像头型号？
支持主流IPC摄像头和树莓派摄像头模块，需提供RTSP或MJPEG视频流地址。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/smart-feeder-pet-detection-recognition-skill-智能喂食器宠物检测识别技能-x-3/raw/index.md 读取 Smart Feeder Pet Detection & Recognition Skill | 智能喂食器宠物检测识别技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/smart-feeder-pet-detection-recognition-skill-智能喂食器宠物检测识别技能-x-3/raw/index.md（查看排版版本）