Smart Feeder Pet Detection & Recognition Skill | 智能喂食器宠物检测识别技能
喂食器视角猫狗检测与身份识别
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Smart Feeder Pet Detection & Recognition Skill | 智能喂食器宠物检测识别技能。 它的用途是：喂食器视角猫狗检测与身份识别 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/smart-feeder-pet-detection-recognition-skill-智能喂食器宠物检测识别技能-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'帮我部署智能喂食器宠物检测技能，接入我的USB摄像头，并录入家中两只猫的照片底库。' 它会自动下载模型、启动检测服务，并引导你拍照或上传照片完成底库注册，之后每当猫出现在摄像头前，系统会实时显示名字和进食记录。
介绍
【解决什么问题】在智能喂食器或IPC摄像头场景中，频繁出现多只宠物共享食盆、无法区分个体、投喂量难以个性化的问题。本技能基于计算机视觉，自动检测镜头下出现的猫狗，并支持为每只宠物建立身份底库，实现精准识别，从而让喂食器能按需投放不同宠物的专属粮量或药品。
【怎么用】安装后，通过摄像头实时画面或本地视频流，技能会逐帧分析目标区域，框出猫狗并标注置信度。首次使用时，可手动录入宠物照片或视频片段至底库，后续每次出现即自动匹配身份。支持导出识别日志，便于追溯喂食记录。操作全程无需联网，保护宠物隐私。
【适合谁】智能喂食器产品开发者、宠物家庭用户、宠物寄养中心管理人员、物联网方案集成商。尤其适合需要多宠精细化喂养的家庭或机构，也适合对宠物进餐行为进行数据化分析的研究者。
【使用建议或注意事项】底库录入时尽量提供多角度、不同光照下的照片，提升识别鲁棒性。镜头安装高度建议距地面30-50cm，俯视角度约45度，避免遮挡。若宠物体型、毛色非常相似，可结合额外特征（如项圈颜色）辅助。本技能不适用于远距离（>5米）或监控大范围场景，属于近距离定点识别。
核心特点
不同于通用宠物检测方案，本技能专门针对喂食器/IPC摄像头的固定俯视视角优化，且内置轻量级身份底库，支持快速录入和匹配，无需额外云服务或数据库配置。
注意事项
不适合多只宠物同时拥挤在画面中且相互遮挡严重的场景，也不适合远距离或大范围监控。
常见问题
宠物检测的准确率如何？
在推荐安装角度和光照条件下，猫狗检测准确率>95%，身份识别准确率>90%（需底库照片质量良好）。
支持哪些摄像头？
支持RTSP、USB摄像头、树莓派Camera Module等主流IPC和本地摄像头，兼容OpenCV后端。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/smart-feeder-pet-detection-recognition-skill-智能喂食器宠物检测识别技能-x-7/raw/index.md 读取 Smart Feeder Pet Detection & Recognition Skill | 智能喂食器宠物检测识别技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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