smart-sourcing
智能选择最优信息源，平衡准确性与Token成本
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：smart-sourcing。 它的用途是：智能选择最优信息源，平衡准确性与Token成本 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/smart-sourcing-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用 smart-sourcing 帮我查询2024年全球AI芯片市场规模数据'，它会自动对比IDC、Gartner、Statista等来源的报告，选择最新且权威的数据返回，同时将Token消耗控制在最低水平。
介绍
在进行研究任务或需要验证某个说法时，AI 工具通常会调用多个外部来源，但不同来源的准确性、时效性和 Token 消耗差异很大。smart-sourcing 解决了这一痛点：它能自动评估候选来源的可靠性、相关性和成本，从中选出最优的一个或多个，确保 AI 在获取关键信息的同时不浪费 Token。
使用方式非常直接：在向 AI 提出研究或验证类请求之前，先激活此 Skill。例如，对 AI 说“使用 smart-sourcing 查询最新 AI 论文摘要”，它会自动对比 arXiv、Google Scholar、Semantic Scholar 等来源的覆盖范围和成本，返回最经济且准确的结果。你无需手动指定来源，一切由 Skill 智能决策。
适合智能体开发者、学术研究者、数据分析师等需要频繁调用外部信息来辅助决策的用户。特别是当你需要控制 API 调用成本，或对信息准确性有较高要求时，此 Skill 能显著提升效率。
建议在每次使用前先明确需求：是追求最低成本，还是最高准确率？smart-sourcing 默认在两者间平衡，但你可以通过提示词微调偏好。注意，它不适合对实时性要求极高（如毫秒级行情）或必须依赖单一权威来源（如监管文件）的场景。
核心特点
同类 Skill 通常只提供单一搜索或固定来源，而 smart-sourcing 能动态评估多个候选来源的准确性与 Token 开销，自动选择最优组合，在保证质量的同时节省成本。
注意事项
不适合需要实时性极高（如毫秒级行情）或完全依赖单一权威来源（如监管文件）的场景。
常见问题
smart-sourcing 能节省多少 Token？
取决于具体场景，通常在 20%-50% 之间，因为避免了低质量来源的多次调用。
如何与搜索工具配合使用？
先激活 smart-sourcing，再提出搜索需求，它会自动选择最佳搜索源，无需额外配置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/smart-sourcing-x-3/raw/index.md 读取 smart-sourcing 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/smart-sourcing-x-3/raw/index.md（查看排版版本）