spec-kit
规范驱动开发工具包，用规范定义需求再编码
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：spec-kit。 它的用途是：规范驱动开发工具包，用规范定义需求再编码 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/spec-kit/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用spec-kit初始化一个项目，并定义用户登录模块的规范'，它会运行 `specify init my-project --integration copilot` 创建项目结构，然后提示你编写规范文件。编写完成后，AI代理会根据规范自动生成登录接口、表单验证、JWT认证等代码，实现规范到实现的精准映射。
介绍
传统AI编码代理往往直接生成代码，导致需求与实现脱节。Spec Kit 解决的核心问题是如何让AI代理在编码前先理解并遵循明确的规范，从而保证代码质量与需求一致性。它提供了一套规范驱动的开发流程，让规格说明变得可执行，直接生成工作实现，而非仅作为指导。
使用方式非常简洁：通过 specify init 初始化项目，选择集成的AI编码代理（如Copilot、Cline等），然后编写规范文件，AI代理会根据规范自动生成代码。还支持扩展、预设和角色绑定，可适应不同团队角色。
适合所有使用AI编码代理进行软件开发的团队和个人，尤其是注重代码质量、需求管理、团队协作的全栈开发、后端开发、产品经理等角色。也适合需要将复杂需求拆解为可执行规范的大型项目。
建议先在小团队或实验项目中试用，熟悉规范编写模式。注意该工具强调前期投入，不适合快速原型探索或频繁变更需求的场景。规范文件需团队共同维护，否则可能成为负担。
核心特点
与同类工具最大的区别是 Spec Kit 让规范先于代码存在且可执行，AI代理直接根据规范生成实现，而非仅依赖提示词或上下文猜测需求；同时它提供了标准化 CLI 和扩展机制，支持任何AI编码代理，而不仅限于特定平台。
注意事项
不适合快速原型、探索性编程或频繁变更需求的场景，因为前期需要投入时间编写规范。
常见问题
支持哪些AI编码代理？
支持 GitHub Copilot、Cline 等多种主流AI编码代理，也可通过扩展集成其他代理。
是否需要先安装特定依赖？
需要安装 uv（Python包管理器），然后通过 `uv tool install specify-cli` 安装 CLI 工具。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/spec-kit/raw/index.md 读取 spec-kit 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/spec-kit/raw/index.md（查看排版版本）