spotme
为AI编程代理设计的“健身房”模式，提升其代码能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：spotme。 它的用途是：为AI编程代理设计的“健身房”模式，提升其代码能力。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/spotme/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启用SpotMe的gym模式，针对我们当前项目的WebSocket连接处理逻辑进行训练。”，它会引导AI代理在模拟环境中尝试编写和优化相关代码，并通过你设定的标准进行迭代，最终让AI更擅长处理你项目中的此类任务。
介绍
SpotMe 旨在解决AI编程代理在复杂或特定编码任务中可能出现的性能瓶颈或能力不足问题。它通过提供一个模拟的“健身房”环境，让AI代理（如OpenCode、Pi）在其中进行训练和调试，从而优化其代码生成、问题解决和调试能力。
使用方式通常是将SpotMe作为开发环境的一部分进行集成。开发者可以通过npm安装，并在其AI编程工作流中启用“gym模式”。在此模式下，AI代理会尝试完成预设或自定义的编码挑战，并接收反馈以迭代改进。
它非常适合那些重度依赖AI辅助编程（如使用Claude Code、Cursor等工具）的开发者、技术团队或研究者。他们希望通过系统化的“训练”来定制和提升其AI伙伴在特定技术栈或项目上下文中的表现。
建议在非生产环境或专门的分支中启用此模式进行实验。由于它涉及对AI代理行为的调整，初期可能需要结合具体任务进行参数调优，并关注其输出代码的质量变化，避免对现有稳定工作流造成意外影响。
核心特点
SpotMe并非直接生成代码的工具，而是专注于“训练”和“提升”现有AI编程代理（如OpenCode、Pi）本身的能力，这类似于为AI代理提供了一个专项技能提升的沙盒环境。
注意事项
不适合寻求开箱即用、直接生成生产代码的用户，也不适用于非AI代理驱动的普通编程工作流。
常见问题
SpotMe能单独使用吗？
不能，它需要与OpenCode、Pi这类AI编程代理配合工作。
使用SpotMe需要编程经验吗？
需要，用户需能理解AI生成的代码并设定有效的训练目标。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/spotme/raw/index.md 读取 spotme 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/spotme/raw/index.md（查看排版版本）