stdout
基于MCP协议的多进程日志收集与实时监控工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：stdout。 它的用途是：基于MCP协议的多进程日志收集与实时监控工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/stdout/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我启动stdout服务器并监控当前这几个微服务的日志。”，它会引导你配置MCP客户端连接，并展示一个统一的实时日志面板，让你看到所有服务的输出流。或者
对AI说：“发现服务异常，请从stdout日志中筛选出最近5分钟的错误信息。”，它会从聚合的日志中快速提取相关错误条目，辅助你定位问题。
介绍
stdout是一个基于MCP（Model Context Protocol）协议的服务器，旨在解决分布式或多进程应用中日志分散、难以统一查看和实时监控的问题。它能够捕获并集中管理来自不同进程的标准输出（stdout）日志，帮助开发者快速定位问题。
使用时，你需要将stdout服务器部署在目标环境中，并配置你的应用程序将日志输出重定向或通过MCP协议发送到该服务器。随后，你可以通过其提供的接口或界面，实时查看、搜索和分析聚合后的日志流。
这个Skill非常适合需要同时监控多个后台服务、并行任务或微服务日志的运维工程师、后端开发和全栈开发人员。对于正在调试复杂并发问题或希望建立集中式日志监控体系的团队尤其有用。
建议在生产环境部署前，先在测试环境充分验证其稳定性和性能，确保其不会对原有应用的日志输出性能产生显著影响。注意根据日志量调整服务器的资源配置，并做好日志数据的定期归档或清理策略，避免磁盘空间被占满。
核心特点
与单纯的文件日志聚合工具不同，它基于MCP协议原生设计，能更高效地捕获和管理进程标准输出流；同时支持多进程的实时监控，提供了比传统日志文件轮转更即时的洞察能力。
注意事项
不适合仅需处理静态日志文件或对日志格式有极其复杂自定义解析需求的场景。
常见问题
这个工具和ELK/EFK有什么区别？
它更轻量，专注于实时捕获和管理多进程的stdout流，基于MCP协议，适合快速集成和监控，而非ELK那样的大规模、全功能的日志分析平台。
支持哪些编程语言的应用？
任何能将标准输出通过MCP协议发送的应用都支持，常见于Node.js、Python等后端服务。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/stdout/raw/index.md 读取 stdout 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/stdout/raw/index.md（查看排版版本）