steamstats
通过MCP协议，结构化访问Steam游戏与用户数据的工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：steamstats。 它的用途是：通过MCP协议，结构化访问Steam游戏与用户数据的工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/steamstats/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查询Steam上《反恐精英2》的当前在线玩家数和最近评价。”，它会通过steamstats工具调用Steam API，返回结构化的游戏统计数据和用户评价摘要。或者
对AI说：“获取我的Steam好友列表中最近一周游戏时间最长的三位好友。”，它会查询并整理出相应的用户游戏时长数据。
介绍
steamstats是一个基于Python和FastAPI开发的MCP工具，旨在解决开发者或数据分析师需要程序化、结构化地获取Steam平台数据的问题。传统方式可能需要手动查询或依赖非官方、不稳定的爬虫，而此工具通过标准化的MCP协议，提供了稳定、可编程的数据访问接口。
使用方式非常简单，开发者只需按照标准流程安装并配置此MCP服务器，即可在支持MCP协议的AI助手或开发环境中，通过自然语言或代码指令查询Steam游戏详情、用户成就、好友列表等丰富信息，无需关心底层API的复杂调用细节。
它非常适合需要集成Steam数据到自身应用或分析流程中的后端开发、全栈开发以及数据分析师。无论是为了分析游戏市场趋势、研究用户行为，还是为自己的应用添加Steam社交功能，都可以借助此工具快速实现。
建议在使用前，确保已拥有有效的Steam Web API密钥，并了解MCP服务器的基本配置方法。由于数据来源于Steam官方API，请遵守其使用条款，注意调用频率限制，避免对Steam服务器造成过大压力。
核心特点
作为MCP工具，它通过标准协议将Steam API封装为AI助手可直接调用的结构化工具，无需开发者自行处理API认证和响应解析；同时基于FastAPI构建，提供了高性能和易于扩展的中间层。
注意事项
不适合需要实时、高频交易数据或Steam社区市场深度分析等超出其API范围的场景。
常见问题
需要Steam API密钥吗？
是的，需要先在Steam开发者平台申请Web API密钥。
支持查询哪些Steam数据？
支持查询游戏信息、用户资料、好友列表、玩家成就等Steam Web API提供的数据。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/steamstats/raw/index.md 读取 steamstats 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/steamstats/raw/index.md（查看排版版本）