Stranger Recognition Skill | 陌生人识别技能
通过人脸比对识别监控区域陌生人的AI技能
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Stranger Recognition Skill | 陌生人识别技能。 它的用途是：通过人脸比对识别监控区域陌生人的AI技能 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/stranger-face-recognition/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“分析一下3号大门摄像头过去一小时的录像，看看有没有陌生人频繁出现。” 它会自动调取视频流，进行人脸检测与比对，并生成一份报告，列出所有未识别人员的出现时间点和截图，方便安保人员快速核查。
介绍
该技能旨在解决传统监控系统无法主动识别陌生人员的安全预警难题。它通过接入视频流或图片，利用人脸比对技术，实时检测并预警出现在监控区域内的非注册人员，有效弥补了人工监控的疏漏。
使用时，用户需要先录入已知人员的面部信息建立底库。技能部署后，即可对指定的摄像头视频流或上传的图片进行分析，一旦发现未在底库中匹配到的人脸，便会触发预警机制，通过预设的渠道（如消息推送、声光报警）通知相关人员。
该技能非常适合需要加强区域安全管理的人员，例如住宅小区的安保负责人、企事业单位的行政或安防主管、以及门禁系统的运维人员。他们可以利用此技能提升管辖区域的主动安防水平。
建议在使用前确保监控画面光照充足、人脸清晰度达标，以提升识别准确率。同时，应严格遵守相关法律法规，仅用于公共区域或经授权的安防场景，并妥善管理人脸底库数据，保护个人隐私。
常见问题
支持哪些视频流格式？
通常支持RTSP、HTTP-FLV等常见监控协议，具体需查看技能文档。
如何保证人脸数据隐私？
技能通常在本地或私有化部署，人脸底库数据由用户自行管理，不上传至公开云端。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/stranger-face-recognition/raw/index.md 读取 Stranger Recognition Skill | 陌生人识别技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/stranger-face-recognition/raw/index.md（查看排版版本）