structured-output
格式化评审交付物，确保结构一致，便于对比发现。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：structured-output。 它的用途是：格式化评审交付物，确保结构一致，便于对比发现。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/structured-output-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请将以下代码审查发现点格式化：1. 函数`calculateTotal`缺少空值检查；2. 第45行存在硬编码的API密钥。”，它会生成一份结构清晰的审查报告，包含问题描述、位置、严重等级和建议修复措施等标准栏目。你也可以说：“整理这次项目复盘会议的要点”，它会输出统一格式的复盘文档。
介绍
在代码审查、设计评审或项目复盘等环节，不同成员提交的评审报告或交付物格式各异，导致信息难以横向对比，影响问题定位和决策效率。本 Skill 旨在解决这一问题。
它通过预定义的模板和规则，将用户提供的原始评审内容（如代码片段、问题描述、建议等）自动转换为结构统一的交付物。用户只需输入内容，Skill 会处理格式、标题、列表和关键信息标记，生成标准化的文档。
该 Skill 特别适合需要频繁进行内部评审或向客户提交标准化报告的角色，如项目经理、测试工程师和全栈开发人员，能显著提升团队协作和信息对齐的效率。
建议在团队内推广使用，以确保所有评审输出遵循同一套结构标准。注意，它主要处理格式和结构，对内容的专业性和准确性仍需人工把控。
核心特点
专注于为“评审”这一特定场景提供结构化输出，而非通用的文档格式化；通过强制一致的章节和条目格式，确保不同来源的评审发现点可直接进行逐项对比分析。
注意事项
不适合需要高度自由创作或非结构化内容输出的场景，如创意写作或开放式头脑风暴。
常见问题
这个Skill能处理哪些类型的评审交付物？
适用于代码审查报告、设计评审记录、项目复盘总结、安全审计发现等需要结构化呈现的评审类文档。
使用后生成的文档格式可以自定义吗？
Skill内置了标准化的结构模板，目前不支持用户深度自定义模板，以确保跨团队和跨项目的一致性。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/structured-output-x-2/raw/index.md 读取 structured-output 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/structured-output-x-2/raw/index.md（查看排版版本）