structured-output

统一审查交付物格式,便于结果对比

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:structured-output。
它的用途是:统一审查交付物格式,便于结果对比
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/structured-output-x-7/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'请审查这段Python代码,并以结构化格式输出审查结果,包含问题类型、严重级别、代码行号、建议修复方案。' 它会自动分析代码,生成一个包含上述字段的表格或列表,所有问题按严重级别排序,便于快速定位和修复。

介绍

在代码审查、文档审查等场景中,不同的审查者往往产出格式各异的报告,导致结果难以横向对比和追踪。该技能通过预定义的结构化模板,将审查交付物(如问题列表、严重等级、修复建议、影响范围等)统一为一致的格式,让每次审查的输出都具备可比较性,从而提升团队协作效率和问题闭环速度。

使用时,只需在审查完成后对AI说明需要格式化的内容,或直接要求AI以结构化格式输出审查结果。技能会自动识别审查元素,按照固定字段(如问题类型、严重级别、代码位置、建议方案、参考标准等)组织内容,并生成清晰的分段报告。支持Markdown、JSON等多种输出格式,便于后续归档或导入其他工具。

适合后端开发、全栈开发、测试工程师等需要频繁进行代码审查或文档审查的团队成员,尤其适用于多人协作的代码评审流程中。对于需要跨团队共享审查结果、或者定期汇总审查数据的场景,这个技能可以显著减少手动整理报告的时间成本。

使用建议:在审查前明确告知AI需要输出的字段列表和格式偏好,以最大程度适配团队规范。注意该技能侧重于格式统一而非内容判断,对于需要深度推理或主观评价的审查场景,建议先进行人工分析,再借助技能进行结构化整理。

核心特点

不同于通用文本格式化工具,该技能专门针对“审查交付物”场景,内置了代码审查、文档审查等领域的标准字段模板,输出结果可直接用于跨版本对比和趋势分析。

注意事项

不适合需要自由叙述或非结构化反馈的审查场景,也无法替代审查者的专业判断。

常见问题

这个技能能自动生成代码审查报告吗?

可以,您只需提供待审查的代码或文档,AI会先进行审查,再以结构化格式输出报告。

支持哪些输出格式?

默认支持Markdown和JSON格式,您也可以自定义字段名称和顺序。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/structured-output-x-7/raw/index.md 读取 structured-output 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。