structured-output

统一结构化评审交付物,提升可比性

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:structured-output。
它的用途是:统一结构化评审交付物,提升可比性
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/structured-output-x-8/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'请审查以下 React 组件代码,并按照我团队的标准模板输出评审意见:模板包含问题描述、严重等级(P0-P3)、影响范围、建议修复方案,以 Markdown 表格形式呈现。' 它会自动解析代码,识别出 props 未做类型检查、useEffect 缺少清理函数等常见问题,并填入对应字段生成结构化评审表,方便你直接粘贴到 PR 评论中。

介绍

在代码审查、设计评审或文档评审过程中,不同评审者输出的意见往往格式混杂、重点不一,导致后续难以横向对比和追踪问题。该 Skill 通过强制要求所有评审交付物遵循统一的结构模板,确保每个评审项都包含关键字段(如问题描述、严重等级、影响范围、建议修复方案等),从而让评审结果一目了然。

使用时,只需将待评审的内容(如代码片段、设计稿描述、技术文档)提供给 AI,并附带输出格式要求(例如指定使用 Markdown 表格或列表),AI 便会自动按照预设模板生成结构化的评审报告。你还可以在模板中自定义字段,比如“是否阻塞”、“关联需求编号”,以适应不同团队的标准。

该 Skill 尤其适合需要频繁进行代码审查的后端开发、全栈开发以及测试工程师,也适用于跨团队协作时统一评审输出标准的产品经理。对于个人开发者,它可以帮助你更系统地记录自己的代码质量改进点,避免遗漏关键问题。

建议在使用前先定义好团队通用的评审模板字段,并定期回顾模板是否覆盖了所有常见问题类型。注意,该 Skill 强依赖模板的完整性,如果模板设计过于简陋,可能无法充分体现结构化优势;同时它不适用于需要高度自由表述的创意性评审(如 UI 设计灵感点评)。

核心特点

不同于简单的格式整理工具,该 Skill 强制要求每条评审意见包含预定义的字段(如严重等级、影响范围),使得不同评审者、不同时间段的输出可以直接按字段排序和对比,从而快速定位高风险项。

注意事项

不适合需要高度自由、非结构化表达的创意评审场景(如 UI 设计灵感点评)。

常见问题

如何自定义评审模板字段?

在请求时通过自然语言描述你需要的字段,例如“请使用包含问题描述、严重等级(P0-P3)、建议修复方案、影响范围的表格格式输出”。AI 会据此生成结构化报告。

这个 Skill 支持什么格式的输出?

支持 Markdown 表格、列表、JSON 等多种格式,你可以在指令中指定。默认使用 Markdown 表格以便于在文档中直接使用。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/structured-output-x-8/raw/index.md 读取 structured-output 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。