structured-output
格式化评审交付物，确保结构一致，便于对比分析
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：structured-output。 它的用途是：格式化评审交付物，确保结构一致，便于对比分析 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/structured-output-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请将我提供的这些零散的代码审查意见格式化。’ 它会将这些意见自动归类到‘问题类型’、‘位置’、‘严重程度’和‘建议修复’等标准字段下，生成一份结构清晰的审查报告。或者，在项目复盘后，
对AI说：‘整理一下刚才关于需求文档的评审讨论要点。’ 它会提取关键意见并填入预设的评审模板中。
介绍
在项目评审、代码审查或文档评估等场景中，不同人员提交的交付物格式各异，导致对比分析困难，难以快速识别共性问题或趋势。本技能旨在解决这一痛点。
使用时，您只需提供原始的评审内容（如代码审查意见、文档评审记录、测试报告等），该技能会按照预设的模板和规则，自动将内容重排为结构统一的格式，例如：问题描述、影响范围、建议方案、优先级等固定字段。
该技能特别适合需要处理大量评审意见并从中提炼洞察的团队角色，例如项目经理、测试工程师、文档工程师或负责代码质量审查的开发者。他们可以借助此技能，将散乱的反馈系统化，提升评审会议的效率和决策质量。
建议在团队内部评审流程的收尾阶段使用，作为生成最终评审报告或待办清单前的标准化步骤。注意，它主要进行格式整理和结构化，不涉及对评审内容本身的质量判断或逻辑修正。
核心特点
专注于为评审类交付物（如代码审查、设计评审）提供强制性的结构化输出模板，确保不同来源、不同评审者的反馈都能以完全一致的字段和顺序呈现，这是区别于通用文档格式化工具的核心。
注意事项
不适合用于创意写作、自由格式的头脑风暴记录或无需固定结构的非正式沟通场景。
常见问题
这个技能能处理哪些类型的评审交付物？
主要处理代码审查意见、设计文档评审、测试报告评审、项目计划评审等需要结构化对比分析的文本内容。
使用后输出的格式是固定的吗？
是的，它会按照内置的、为“可比性发现”优化的统一模板进行格式化，确保所有输入产出结构一致。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/structured-output-x/raw/index.md 读取 structured-output 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/structured-output-x/raw/index.md（查看排版版本）