structured-output
格式化评审交付物，确保结构一致，便于比较发现。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：structured-output。 它的用途是：格式化评审交付物，确保结构一致，便于比较发现。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/structured-output/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请将以下代码审查意见格式化：第30行函数命名不规范，建议改为calculateTotal；第45行缺少空值判断，可能引发异常。’，它会生成一个结构化的评审条目列表，包含问题位置、描述、严重等级和建议修改，方便你整合到团队评审报告中。
介绍
在代码审查、设计评审或文档评审等协作场景中，不同成员提交的评审意见或交付物格式各异，导致信息分散、难以横向对比和汇总分析，影响评审效率和结论的准确性。
该Skill能够自动将用户提供的评审内容（如代码片段、设计稿问题、文档批注等）按照预设的、统一的模板进行格式化。用户只需输入原始的评审发现，Skill会将其整理成结构化的条目，通常包括问题描述、位置、严重程度、建议方案等固定字段。
它非常适合需要频繁进行正式评审的团队角色，例如测试工程师在提交缺陷报告时统一格式，项目经理在整理多方项目评审意见时生成标准纪要，或产品经理在收集UI/UX反馈时结构化归类问题。
使用建议：在启动评审流程前，团队可先定义好期望的输出结构（字段），并让所有评审者使用此Skill处理初步意见，以确保输入质量。注意事项：该Skill主要处理格式和结构，不负责对评审内容进行实质性分析或判断，复杂逻辑或专业领域的深度评估仍需人工完成。
核心特点
专注于为评审（Review）这一特定协作环节提供结构化输出，而非通用的文档格式化；通过强制统一的字段模板，确保不同来源、不同时间的评审发现具有直接可比性，这是区别于普通文本整理工具的核心。
注意事项
不适合用于需要自由格式、创造性写作或深度分析推理的内容生成场景。
常见问题
这个Skill能处理哪些类型的评审交付物？
可以处理代码审查意见、设计稿反馈、文档批注、测试报告等需要结构化呈现的评审内容。
使用前需要准备模板吗？
Skill内置了通用评审结构模板，用户也可以根据提示描述自定义关键字段。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/structured-output/raw/index.md 读取 structured-output 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/structured-output/raw/index.md（查看排版版本）