sub-agents-skills
跨LLM编排子代理，将任务路由到不同AI编码工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：sub-agents-skills。 它的用途是：跨LLM编排子代理，将任务路由到不同AI编码工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sub-agents-skills/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用Claude Code深度分析这段业务代码的架构，并生成重构建议。然后，用Gemini为重构后的模块编写单元测试。” 它会先调用Claude Code子代理进行代码分析与设计，再调用Gemini子代理生成测试代码，在一个流程中整合两家模型的长处。
介绍
这个Skill解决了AI编码工具生态割裂的问题。大多数AI编码助手（如Codex、Claude Code）只能调用自家的模型作为子代理，无法根据任务特点灵活选择不同提供商的模型。这限制了工作流的灵活性，并可能导致供应商锁定。
它通过一个统一的Markdown格式定义任务代理，并利用一个核心脚本（run_subagent.py）将任务分发到已安装的后端CLI工具（如Codex、Claude、Cursor、Gemini等）。用户只需在定义中指定run-agent，即可在同一个父会话中，将不同任务交给最合适的模型处理。
适合需要灵活运用多种AI模型能力的开发者、团队和技术决策者。例如，前端开发者可以用Claude Code深度重构React组件，同时用Gemini快速生成Python脚本处理数据。团队可以共享统一的代理定义，无论成员使用何种IDE或偏好哪个LLM，都能保证工作流一致。
使用前，请确保已安装目标后端的命令行工具并配置好API密钥。注意，GLM后端复用Claude Code二进制但指向Z.ai的API，需要单独设置CLI_API_KEY环境变量。不同后端对系统提示词的处理方式可能略有差异（如GLM会替换整个系统提示）。
核心特点
核心区别在于实现了真正的跨提供商LLM编排，而非局限于单一工具生态。它将子代理的定义与执行后端解耦，使得用Codex发起的任务可以委托给Claude或Grok执行，打破了主流AI编码工具之间的壁垒。
注意事项
需要用户自行安装和配置多个后端CLI工具及API，初期设置有一定复杂度。
常见问题
我需要安装所有列出的后端才能使用吗？
不需要，只需安装你计划使用的后端CLI即可，Skill可以混合调用。
使用GLM后端会被Anthropic收费吗？
不会，GLM后端请求会发送至Z.ai的API，由Z.ai计费。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sub-agents-skills/raw/index.md 读取 sub-agents-skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sub-agents-skills/raw/index.md（查看排版版本）