superml
为AI编程助手注入机器学习工程能力
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：superml。 它的用途是：为AI编程助手注入机器学习工程能力 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/superml/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我设计一个使用PyTorch Lightning训练图像分类模型的完整项目结构，并检查配置中可能的内存问题。” 它会调用ML Pipeline技能，规划项目目录、生成关键配置文件，并引用Leeroopedia知识库中的最佳实践来验证配置，提前预警潜在的OOM风险。
介绍
SuperML是一个为AI编程助手（如Claude Code、Cursor）设计的插件，旨在解决AI在机器学习开发中缺乏专业知识和系统化工作流程的问题。它通过集成一套ML Pipeline技能和庞大的知识库，让AI助手能够像经验丰富的ML工程师一样思考和行动。
该插件通过一个会话钩子自动加载，无需复杂配置。它提供七个核心技能，覆盖了从项目规划、配置验证、错误调试到实验迭代的完整ML工作流程。同时，它通过MCP工具连接到Leeroopedia知识库，让AI助手能够查阅超过27,000页的ML/AI框架文档，确保建议的准确性和可追溯性。
它非常适合需要频繁进行机器学习项目开发或研究的开发者、数据科学家和学术研究者。无论是调试复杂的模型训练问题，还是规划新的ML项目架构，SuperML都能显著提升AI助手的专业性和效率。
使用前建议注册获取Leeroopedia API密钥，以获得更快速、精准的知识库查询能力。插件在无密钥状态下也可运行，但会依赖网络搜索。
核心特点
核心区别在于其集成了结构化的ML工程工作流技能和庞大的、持续更新的专业知识库（Leeroopedia），使AI助手不仅能生成代码，还能进行专业的规划、验证和调试，并引用真实文档，而非凭空猜测。
注意事项
主要面向机器学习开发场景，对于非ML的通用编程或非技术性任务，其专业能力可能不是必需的。
常见问题
没有API密钥能用吗？
可以，但知识库查询会回退到网络搜索，速度和精准度会降低。
支持哪些AI编程助手？
支持Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode和Gemini CLI。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/superml/raw/index.md 读取 superml 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/superml/raw/index.md（查看排版版本）