synthesize
合并去重排序研究结果生成报告
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：synthesize。 它的用途是：合并去重排序研究结果生成报告 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/synthesize-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请将三个竞品调研Agent返回的结果合并，去重，按相关性排序，输出一份格式化的对比报告。' 它会自动识别重复的竞品特性描述，将相似信息合并为一条，按提及频率和来源可靠性排序，最后生成带标题、摘要和来源列表的Markdown报告，可直接用于周会汇报。
介绍
解决什么问题：当多个研究智能体或数据源返回大量分散、重复的研究发现时，人工逐一整理既耗时又容易遗漏关键信息。这个 Skill 自动将来自不同渠道的研究结果合并、去重、按相关性排序，并格式化输出为结构化报告，极大提升信息整合效率。
怎么用：在多个研究代理完成调研后，将各自返回的结果（如文本、列表、JSON 等）传入该 Skill，它会自动识别重复内容（基于语义或关键词匹配），按预设的排序规则（如相关性、时间、来源可信度）重新排列，最后生成一份带标题、摘要、来源标注的 Markdown 或 HTML 报告。你只需提供原始数据，其余由 Skill 自动完成。
适合谁：适合需要频繁进行多渠道信息搜集与整合的用户，如市场分析师、学术研究者、产品经理、策略研究员等。尤其适合在 AI 工作流中作为“后处理”环节，串联多个研究 Agent 的输出。
使用建议：建议在调用前确保各渠道结果格式尽量统一（如 JSON 结构），以便去重逻辑更精准。对于高度敏感或需要保留原始顺序的场景，请先备份原始数据。该 Skill 主要优化最终报告的可读性，不适用于需要逐条核对原始来源的审计场景。
核心特点
与通用汇总工具不同，它专门针对研究场景设计，内置了智能去重算法（基于语义相似度而非简单字符串匹配）和可配置的排序权重（如按来源权威性、时间新鲜度），输出格式可直接用于汇报或存档。
注意事项
不适合需要保留原始数据全部细节或处理实时流式数据的场景。
常见问题
如何确保去重准确？
内置语义相似度模型，可识别同义不同表述的重复内容，同时支持自定义黑名单/白名单关键词。建议在输入时尽量提供结构化字段（如标题、摘要、来源），提高准确率。
可以自定义报告模板吗？
支持通过参数设置报告结构，如标题层级、排序规则、是否包含原文链接等。默认输出 Markdown 格式，也可指定为 JSON 或 HTML。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/synthesize-x-5/raw/index.md 读取 synthesize 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/synthesize-x-5/raw/index.md（查看排版版本）