Reptile Tail Loss (Autotomy) Detection | 守宫/蜥蜴尾巴断尾识别
AI视觉识别爬宠断尾事件，自动监控与预警。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Reptile Tail Loss (Autotomy) Detection | 守宫/蜥蜴尾巴断尾识别。 它的用途是：AI视觉识别爬宠断尾事件，自动监控与预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/tail-loss-detector-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启动断尾检测监控，将摄像头‘GeckoCam01’的实时流接入分析。”，它会开始周期性抓取图像，分析尾部状态。当检测到尾巴长度显著缩短并发现伤口时，它会自动记录事件时间并推送提示：“检测到断尾事件，发生于2023-10-27 14:35:21，请及时查看。”
介绍
该技能旨在解决爬宠饲养中难以实时、客观监测断尾事件的问题。断尾是蜥蜴、守宫等爬行动物在应激或受伤时的防御行为，但人工观察存在滞后性，可能错过最佳干预时机或无法准确判断断尾发生时间。
通过安装在饲养箱内的固定摄像头，系统会定期自动拍摄宠物的尾部图像。利用内置的AI视觉分析模型，技能会持续追踪尾巴的长度变化（与历史图像或体长参考值对比），并检测尾部尖端是否存在伤口、结痂或异常短缩等视觉特征。
该技能非常适合需要精细化照料爬宠的饲养者、宠物店经营者、相关动物行为学研究者或高校生物专业学生。对于需要长时间离开或无法频繁查看宠物的主人而言，它提供了一个可靠的自动化监控方案。
使用建议：为确保识别准确，请将摄像头固定在能清晰拍摄宠物全身（尤其是尾部）的位置，并保持饲养箱内光线充足稳定。系统主要依赖视觉分析，因此尾巴被垫材或装饰物完全遮挡时可能无法检测。建议将此技能作为辅助监控工具，发现预警后仍需人工核实并采取相应护理措施。
常见问题
需要什么样的摄像头？
支持RTSP或主流协议的固定网络摄像头即可，需能稳定拍摄爬宠箱内画面。
能识别哪些种类的爬宠？
主要针对常见的有尾蜥蜴和守宫（如豹纹守宫、鬃狮蜥），对无尾或尾部极短的种类不适用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/tail-loss-detector-2/raw/index.md 读取 Reptile Tail Loss (Autotomy) Detection | 守宫/蜥蜴尾巴断尾识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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