TaskBoardAI
轻量级文件看板工具，支持JSON存储与MCP服务器集成
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：TaskBoardAI。 它的用途是：轻量级文件看板工具，支持JSON存储与MCP服务器集成 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/taskboardai/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我把我们刚才讨论的‘开发新功能模块’这个目标拆解成具体的开发任务，并更新到TaskBoard看板上。”，它会通过集成的MCP服务器连接到你的本地看板文件，创建对应的任务卡片，并归类到“待办”列中。之后你可以随时问AI：“看一下‘进行中’的任务有哪些？”，它会读取看板状态并反馈给你。
介绍
TaskBoardAI 是一款专为AI工作流设计的轻量级文件看板工具。它解决了在AI辅助开发或项目管理中，任务状态分散、难以直观追踪和协作的问题。通过将任务信息（如待办、进行中、已完成）以JSON文件的形式进行本地存储和管理，它提供了一个简洁的可视化看板界面，帮助用户清晰掌握项目进度。
使用方式非常灵活。你可以通过命令行工具快速创建和初始化看板项目，然后通过集成的MCP（Model Context Protocol）服务器，在Claude等AI助手中直接读取、更新或创建看板上的任务卡片。这意味着你可以在与AI对话的过程中，自然地管理你的项目任务，而无需切换工具。
它非常适合需要将AI对话内容转化为结构化任务并进行跟踪的个人开发者或小型团队。无论是管理由AI生成的开发任务清单，还是追踪一个学习计划中的各个步骤，TaskBoardAI都能提供轻便的支持。
建议将其作为个人或小团队的轻量级任务管理中心。由于数据存储在本地JSON文件中，请注意定期备份重要数据。对于需要复杂权限管理、实时多用户协作或与企业级工具深度集成的重型项目管理场景，可能需要寻找更专业的解决方案。
核心特点
核心区别在于其极简的本地JSON文件存储设计，以及与MCP协议的原生集成，使得AI助手（如Claude）可以直接作为操作界面来读写和管理看板任务，实现了AI对话与任务管理的无缝衔接。
注意事项
不适合需要复杂权限控制、实时强协作或与企业级系统（如Jira）集成的重型团队项目管理场景。
常见问题
TaskBoardAI 支持团队协作吗？
主要通过共享和版本控制JSON文件来实现基础协作，缺乏实时同步和精细的权限管理功能。
数据存储在哪里？安全吗？
数据存储在本地JSON文件中，安全性取决于用户对本地文件的保护措施，建议不要将包含敏感信息的看板文件上传至公开仓库。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/taskboardai/raw/index.md 读取 TaskBoardAI 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/taskboardai/raw/index.md（查看排版版本）