Telegram Voice To Voice Macos
一款在macOS上处理Telegram语音消息的本地AI助手。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Telegram Voice To Voice Macos。 它的用途是：一款在macOS上处理Telegram语音消息的本地AI助手。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/telegram-voice-to-voice-macos-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我设置Telegram语音助手，让它自动回复家庭群的语音消息。”，它会引导你配置Telegram API，并设置监听特定聊天。之后，当群里有人发送语音时，助手会自动将其转为文字，根据内容生成友好回复，并合成语音发送回去，实现自动化互动。
介绍
这个Skill旨在解决用户在Telegram上处理语音消息的繁琐问题。它能够自动接收Telegram中的语音消息（OGG/Opus格式），在本地利用macOS的Speech框架进行语音转文字，然后生成回复，并最终将回复文本再转换回语音消息发送回去，整个过程无需依赖云端服务，保护了隐私。
使用时，你需要配置好Telegram API密钥，并确保你的macOS设备是Apple Silicon芯片。Skill启动后，它会作为一个后台服务运行，自动监听指定的Telegram对话。当收到语音消息时，它会自动完成转录、生成回复（可配置为文本或语音模式）、合成语音并发送的完整流程。
它非常适合需要在Telegram上频繁处理语音消息，但又注重隐私、不希望语音数据上传到云端，并且使用Apple Silicon Mac的用户。例如，远程办公时通过语音快速沟通、不方便打字时进行语音对话，或者为特定群组提供自动语音应答服务。
使用建议方面，请确保你的macOS系统版本支持Speech框架，并准备好可用的Telegram API凭证。由于处理过程完全在本地进行，对设备性能有一定要求，复杂的语音合成可能会消耗较多CPU资源。建议在稳定的网络环境下使用，并注意Telegram API的调用频率限制。
核心特点
核心区别在于其完全本地化的处理流程，利用macOS原生Speech框架进行语音识别和合成，无需将敏感的语音数据发送至任何第三方云服务，在隐私保护方面优势明显。同时，它专为Apple Silicon Mac优化，提供了从接收到发送的端到端自动化语音处理能力。
注意事项
仅适用于macOS（特别是Apple Silicon芯片设备），无法在Windows、Linux或其他平台上运行。
常见问题
这个Skill需要联网吗？
需要联网以连接Telegram API接收和发送消息，但核心的语音转文字和文字转语音处理均在本地完成，不依赖云端AI服务。
支持哪些语言的语音识别和合成？
语音识别依赖macOS系统自带的Speech框架，支持多种语言；语音合成使用系统`say`命令，语言支持取决于系统安装的语音库。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/telegram-voice-to-voice-macos-x-7/raw/index.md 读取 Telegram Voice To Voice Macos 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/telegram-voice-to-voice-macos-x-7/raw/index.md（查看排版版本）