theory2-physics-plugin
为Claude Code提供全面的数学物理计算与验证工具集。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：theory2-physics-plugin。 它的用途是：为Claude Code提供全面的数学物理计算与验证工具集。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/theory2-physics-plugin/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'/theory2-physics:symbolic compute-e7-alpha --verify'，它会调用插件，基于E7李代数计算精细结构常数的倒数，并进行验证。或者
对AI说：'帮我用DFT方法计算水分子的基态能量'，它会通过插件启动量子化学计算流程，并返回详细的计算结果和分析。
介绍
Theory2 Physics Plugin是一个功能强大的Claude Code插件，旨在为涉及数学物理的复杂计算与验证任务提供一站式解决方案。它通过集成符号计算、数值模拟、物理机器学习、定理证明等多种科学工具，帮助用户解决传统AI难以处理的精确科学问题。
用户可以通过简单的斜杠命令或MCP工具调用插件功能，例如进行量子化学计算、求解偏微分方程、验证数学定理或交叉验证科学假设。插件将复杂的科学计算流程封装为易于调用的接口，大大降低了专业工具的使用门槛。
该插件特别适合从事理论物理、计算化学、数学研究或相关工程领域的专业人士和学生。无论是需要验证一个复杂的物理模型，还是需要自动化执行一系列科学计算步骤，这个插件都能提供强大的支持。
使用前请确保已正确安装Theory2主程序并配置好Python环境。由于涉及高精度计算和复杂模拟，部分功能可能需要较长的运行时间或较高的计算资源。建议用户从简单的验证任务开始，逐步熟悉各项工具的能力边界。
核心特点
与单一功能的科学计算插件不同，它集成了从符号数学（如E7李代数计算）到物理机器学习（如FNO、PINNs）再到形式化证明（Lean 4）的完整科学验证工作流，并独创性地提出了包含“诠释学循环”和“多方法验证”的严谨科学验证方法论。
注意事项
不适合需要快速、轻量级交互的简单计算或非科学领域的通用编程任务。
常见问题
安装这个插件需要提前准备什么？
需要先在系统指定路径（如 /home/mikeb/theory2）安装Theory2主程序，并激活包含所有依赖的Python虚拟环境。
这个插件能帮我做什么类型的物理问题？
可以处理符号数学推导、量子化学计算、量子电路模拟、物理ML模型训练、数学定理的形式化证明以及多方法科学验证等复杂任务。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/theory2-physics-plugin/raw/index.md 读取 theory2-physics-plugin 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/theory2-physics-plugin/raw/index.md（查看排版版本）