topsy_databaseprocessing-agent
基于AI分析临床访谈文本中的形式思维障碍，辅助精神健康评估。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：topsy_databaseprocessing-agent。 它的用途是：基于AI分析临床访谈文本中的形式思维障碍，辅助精神健康评估。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/topsy-databaseprocessing-agent/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请分析这份患者访谈转录文本，使用TALD量表评估其形式思维障碍的程度。” 它会读取你提供的文本文件，调用内置的分析模型进行处理，并生成一份详细的分析报告，列出在各个TALD维度上的得分和观察到的语言特征示例，帮助你快速定位文本中可能存在的思维紊乱模式。
介绍
该Skill是一个AI驱动的分析系统，专门用于处理临床访谈转录文本，以系统性地评估其中的形式思维障碍。它基于TALD量表，能够自动化地识别和分析语言中反映思维紊乱的特定模式，为精神健康领域的专业人士提供客观、可量化的评估支持。
使用时，用户需要提供符合格式要求的临床访谈转录文本。系统将调用其内置的AI模型对文本进行处理，按照TALD量表的维度进行分析，并生成结构化的分析报告，指出可能存在的思维障碍特征及其严重程度。
该Skill主要适合精神科医生、临床心理学家、精神健康领域的研究人员以及相关专业的高校学生。他们可以利用此工具辅助诊断、进行科学研究或完成学术作业，提升评估的效率和一致性。
请注意，该工具的分析结果应作为专业评估的参考和辅助，不能替代临床医生的专业判断。输入文本的质量和格式会直接影响分析结果的准确性。此外，该Skill包含特定的分支合并工作流脚本，用于管理项目开发过程中的输出文件，普通用户在使用分析功能时通常无需操作这部分。
核心特点
与通用文本分析工具不同，它专门针对精神健康临床领域，内置了专业的TALD（思维与语言障碍）评估量表框架，能够进行领域特定的结构化分析。其独特的“分支合并工作流”设计，允许在多人协作开发模型或分析脚本时，高效地整合来自不同分支的分析结果文件，而无需进行完整的Git分支合并，这在需要并行处理大量数据样本的研究场景中非常实用。
注意事项
不适合用于非临床访谈场景的通用文本分析，也不适用于非TALD框架的其他心理评估需求。
常见问题
这个工具能直接给出诊断吗？
不能。它是一个辅助分析工具，生成的结果是基于TALD量表的量化分析报告，必须由专业的精神科医生结合临床观察进行综合判断。
输入文本需要什么格式？
需要结构化的临床访谈转录文本，通常建议是逐字稿，并包含对话者标识，具体的格式要求需参考项目文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/topsy-databaseprocessing-agent/raw/index.md 读取 topsy_databaseprocessing-agent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/topsy-databaseprocessing-agent/raw/index.md（查看排版版本）