traa
基于MCP协议的屏幕捕获服务，支持多格式截图与窗口枚举。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：traa。 它的用途是：基于MCP协议的屏幕捕获服务，支持多格式截图与窗口枚举。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/traa/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我看看当前屏幕右下角弹窗的错误信息是什么？”，它会调用此Skill捕获屏幕并识别其中的文本。或者说：“请获取Chrome浏览器窗口的截图，并分析其布局。”，AI会枚举窗口列表，定位到Chrome窗口后截图并进行分析。
介绍
traa是一个基于MCP（Model Context Protocol）协议开发的屏幕捕获服务。它解决了AI助手在对话中无法直接获取用户屏幕内容的问题，让AI能够“看到”用户屏幕，从而提供更精准的协助。
用户通过安装并运行此服务，即可在支持的AI工具（如Claude Desktop）中，通过简单的指令请求截图。服务支持捕获整个屏幕、特定区域或枚举并选择特定窗口进行截图，并能以多种格式（如base64编码）传输图像数据。
它非常适合需要AI分析界面布局、调试UI问题、快速分享屏幕信息或基于视觉内容进行协作的开发者和技术工作者。对于产品经理、设计师等需要频繁沟通界面细节的角色也很有帮助。
使用前请确保在可信赖的AI工具环境中配置MCP客户端。由于涉及屏幕隐私，请仅在安全、私密的会话中使用，并注意不要捕获和传输敏感信息。
核心特点
与简单的截图工具不同，它深度集成MCP协议，能让AI原生地理解和请求屏幕内容，实现自动化、可编程的视觉交互。同时支持窗口枚举和多种输出格式，提供了比基础截图更灵活的集成能力。
注意事项
不适合需要持续视频流、高帧率录屏或复杂图像实时处理的场景。
常见问题
什么是MCP协议？
MCP（Model Context Protocol）是一种让AI模型安全、可控地使用外部工具和数据的开放协议。
支持哪些AI工具使用？
支持集成了MCP客户端的工具，如Claude Desktop。具体请查阅工具的MCP支持文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/traa/raw/index.md 读取 traa 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/traa/raw/index.md（查看排版版本）