Transistor MCP Server
专为Transistor.fm设计的MCP工具，用于管理播客和分析数据。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Transistor MCP Server。 它的用途是：专为Transistor.fm设计的MCP工具，用于管理播客和分析数据。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/transistor-mcp-server/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查看‘科技漫谈’播客上周的下载量数据，并列出收听量最高的三个地区。”，它会通过Transistor MCP Server调用API，获取并整理好相应的分析报告。或者，你可以说：“为我的播客‘生活笔记’创建一个新剧集，标题是‘春日旅行’，上传这个音频文件。”，AI会协助你完成剧集的创建和发布流程。
介绍
Transistor MCP Server 是一个专门用于与播客托管平台 Transistor.fm 进行API交互的工具。它解决了播客创作者和运营者需要通过编程方式高效管理播客内容、剧集发布以及获取收听数据分析的需求。
用户可以通过配置MCP（Model Context Protocol）工具，在支持MCP的AI助手（如Claude Desktop）中直接调用此Skill。它允许用户通过自然语言指令，完成如创建新剧集、获取播客分析、管理订阅者等原本需要在Transistor.fm网站上手动操作的任务。
这个Skill非常适合需要批量处理播客任务、希望将播客数据集成到自动化工作流中，或者需要定期分析播客表现数据的用户。无论是个人播客主还是小型播客团队，都能从中受益。
使用前，请确保你拥有有效的Transistor.fm账户并已生成API密钥。建议在非生产环境中先进行简单指令测试，熟悉其功能范围和返回的数据格式，再集成到更复杂的自动化流程中。注意遵守Transistor.fm的API使用条款和频率限制。
核心特点
这是目前MCP生态中首个且专门针对Transistor.fm平台深度集成的工具，提供了从内容管理到数据分析的完整API操作覆盖，而非通用的HTTP请求工具。
注意事项
仅支持Transistor.fm平台，不适用于其他播客托管服务（如Anchor、Buzzsprout等）。
常见问题
如何获取Transistor.fm的API密钥？
登录Transistor.fm后台，在设置（Settings）的API部分生成。
这个Skill能自动发布播客到其他平台吗？
不能，它只管理Transistor.fm平台上的内容，发布到其他平台需额外工具或手动操作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/transistor-mcp-server/raw/index.md 读取 Transistor MCP Server 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/transistor-mcp-server/raw/index.md（查看排版版本）