triz
运用TRIZ跨领域类比推理，从相邻领域寻找创新解决方案
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：triz。 它的用途是：运用TRIZ跨领域类比推理，从相邻领域寻找创新解决方案 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/triz-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我们的智能手表电池续航时间短，但用户希望增加更多健康监测功能，这构成了矛盾，请用TRIZ方法帮我寻找解决方案。’ 它会引导您分析这个技术矛盾（功能增加 vs 能耗增加），然后从材料科学、航空航天或建筑设计等领域，寻找解决类似“在有限空间/资源下增加功能”的成功案例，例如借鉴航天器的轻量化设计或建筑的模块化集成思想，为您提供提升电池能量密度或优化传感器功耗管理的创新思路。
介绍
本技能旨在解决创新过程中思维受限、难以突破现有领域知识框架的问题。它通过引入TRIZ（发明问题解决理论）的跨领域类比推理方法，帮助用户将其他行业或领域已成熟的解决方案，迁移到当前面临的问题上，从而激发创新灵感，找到非显而易见的解决路径。
使用时，您只需向AI清晰描述您当前遇到的具体问题或挑战，例如“如何减少产品组装过程中的错误率”。AI将引导您分析问题的核心矛盾，并运用TRIZ的40个发明原理和跨领域知识库，从机械、电子、生物、管理等不同领域寻找可类比的成功案例或通用解决方案，为您提供全新的解决思路。
该技能特别适合产品经理、研发工程师、创新顾问以及任何需要在工作中进行系统性创新和问题解决的专业人士。无论是改进产品设计、优化工艺流程，还是构思全新的商业模式，当您感到思路枯竭或陷入局部最优时，它都能提供有效的思维拓展工具。
建议在使用时，尽可能具体地定义问题，而非宽泛的领域。明确问题的技术矛盾或物理矛盾，有助于AI更精准地进行跨领域映射。同时，TRIZ提供的往往是原理级的启发，需要您结合自身领域的专业知识进行落地转化和细节设计。
核心特点
与一般头脑风暴或创意激发技能不同，本技能基于结构化的TRIZ理论框架，提供系统性的跨领域解决方案搜索，而非随机发散；它专注于从已证实的工程原理和跨行业案例中寻找类比，提高了创新方案的可信度和可行性。
注意事项
不适用于需要高度具体、现成代码或直接执行命令的即时编程或运维任务。
常见问题
TRIZ是什么？
TRIZ（发明问题解决理论）是一套系统性的创新方法论，源于对大量专利的分析，旨在通过通用原理和跨领域类比解决技术矛盾。
这个技能能直接生成代码吗？
不能。它主要提供解决思路、原理和跨领域案例启发，具体的实现方案和代码需要您结合专业知识进一步开发。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/triz-x-2/raw/index.md 读取 triz 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/triz-x-2/raw/index.md（查看排版版本）