Umami Analytics MCP Server
为Claude接入Umami Analytics，实现网站数据查询与用户行为分析。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Umami Analytics MCP Server。 它的用途是：为Claude接入Umami Analytics，实现网站数据查询与用户行为分析。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/umami-analytics-mcp-server/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查看过去一周网站的总访问量和最受欢迎的五个页面。”，它会通过此Skill连接您的Umami实例，获取并整理相关数据，以清晰的格式呈现给您。或者，您可以说：“对比一下本月和上月的用户平均会话时长。”，它会执行查询并给出对比分析。
介绍
Umami Analytics MCP Server 是一个模型上下文协议（MCP）服务器，旨在将Umami Analytics这一开源的网站分析平台的功能集成到Claude等AI助手中。它解决了用户在Claude对话中无法直接获取网站运营数据的痛点，无需手动登录分析后台或导出数据，即可在AI协作环境中即时查询关键指标。
使用该Skill时，您需要先配置好Umami Analytics实例的访问端点（URL）和API密钥。之后，在支持MCP协议的AI工具（如Claude Desktop）中安装并启用此服务器，Claude便能理解并执行与网站数据分析相关的指令。
该Skill非常适合需要频繁关注网站表现、进行数据驱动决策的角色，例如产品经理、营销专员和数据分析师。他们可以在日常工作中，直接在AI对话中获取访客数、页面浏览量、热门页面等实时数据，提升分析效率。
使用前请确保您的Umami Analytics实例版本兼容，并妥善保管API密钥。由于依赖网络连接，查询响应速度可能受实例部署位置和网络状况影响。建议用于常规数据查询和趋势观察，复杂的数据交叉分析或自定义报表仍需使用Umami原生界面。
核心特点
与通用数据分析Skill不同，它专为Umami Analytics平台深度定制，能直接理解Umami的数据模型和API，提供更精准、原生的指标查询能力。同时，它作为MCP服务器，遵循标准协议，能更稳定、高效地与Claude等AI助手集成。
注意事项
不适合需要复杂数据建模、自定义事件深度分析或对实时性要求极高的场景。
常见问题
需要自己部署Umami Analytics吗？
是的，您需要拥有一个已部署并可访问的Umami Analytics实例。
支持查询哪些具体数据？
支持查询如访客数、页面浏览量、会话时长、热门页面、来源渠道等Umami提供的核心指标。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/umami-analytics-mcp-server/raw/index.md 读取 Umami Analytics MCP Server 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/umami-analytics-mcp-server/raw/index.md（查看排版版本）