@vanillagreen/pi-agents-tmux
Pi AI 的 tmux 代理管理扩展，实现任务委派与持久化会话。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@vanillagreen/pi-agents-tmux。 它的用途是：Pi AI 的 tmux 代理管理扩展，实现任务委派与持久化会话。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/vanillagreen-pi-agents-tmux/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘为我的数据清洗项目启动一个名为 data-cleaner 的持久化代理。’，它会创建一个新的 tmux 会话并启动代理。之后你可以随时断开，下次
对AI说：‘连接到 data-cleaner 代理。’，它就会重新附加到那个会话，让你继续之前的工作。
介绍
这个 Skill 解决了在 Pi AI 环境中高效管理和委派任务给不同代理（如项目代理或用户代理）的难题。它通过集成 tmux，允许用户创建持久化的会话窗格，即使关闭终端或断开连接，代理的工作状态也能得以保留，从而避免了重复初始化环境或丢失上下文。
使用方式非常直接。在 Pi AI 中安装并启用此 Skill 后，你可以通过简单的指令创建、列出、附加到或销毁特定的 tmux 代理会话。例如，你可以为不同的项目启动独立的代理，每个代理都在自己的 tmux 窗格中运行，互不干扰，并能随时切换。
它非常适合需要长时间运行多个 AI 代理任务的项目负责人、开发者和研究人员。无论是进行需要多步交互的复杂代码调试、持续的数据分析流水线，还是管理多个并行的文档生成任务，这个 Skill 都能提供稳定的会话支持。
使用建议是，为每个独立的长期任务创建一个专门的代理会话，并为其命名以便管理。需要注意的是，虽然 tmux 会话是持久的，但请确保服务器或主机本身是稳定运行的，以避免因系统重启等外部因素导致会话丢失。同时，合理管理会话数量，避免资源耗尽。
核心特点
核心区别在于将 AI 代理任务与 tmux 的持久化会话深度绑定，实现了代理状态的离线保存和随时恢复，而同类 Skill 通常只提供临时的、单次性的代理调用。
注意事项
不适合需要即时、一次性快速响应的简单问答或命令执行场景。
常见问题
如何恢复一个之前创建的代理会话？
使用 Skill 提供的命令（如附加会话）并指定会话名称即可恢复。
这个 Skill 和直接使用 tmux 有什么区别？
它封装了 tmux 操作，专门为在 Pi AI 中管理 AI 代理而设计，提供了更贴合 AI 工作流的命令接口。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/vanillagreen-pi-agents-tmux/raw/index.md 读取 @vanillagreen/pi-agents-tmux 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/vanillagreen-pi-agents-tmux/raw/index.md（查看排版版本）