@victor-software-house/pi-openai-proxy
为PI模型注册表提供OpenAI兼容的HTTP代理服务
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@victor-software-house/pi-openai-proxy。 它的用途是：为PI模型注册表提供OpenAI兼容的HTTP代理服务 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/victor-software-house-pi-openai-proxy/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘启动PI-OpenAI代理服务并配置我的API密钥。’ 它会引导你运行安装命令并设置环境变量，随后启动一个本地代理。之后，你可以将你的应用中的OpenAI客户端baseURL指向`http://localhost:3000`，即可像调用GPT-4一样调用PI注册表中的模型进行对话或补全。
介绍
该Skill旨在解决开发者在调用PI多提供商模型注册表时，接口不兼容OpenAI标准格式的问题。它通过部署一个HTTP代理服务器，将标准的OpenAI API请求格式（如Chat Completion）无缝转发并适配到PI的模型注册表后端，使得开发者能够使用熟悉的OpenAI SDK或客户端工具直接调用PI平台上的各类模型。
使用方式非常直接，开发者通过npm安装此包后，可以快速启动一个本地代理服务。启动后，只需将原本指向api.openai.com的请求地址修改为本地代理地址（例如http://localhost:3000），并配置好PI平台所需的认证密钥，即可像调用原生OpenAI API一样使用PI的模型服务。
它非常适合那些已经基于OpenAI API构建了应用，但希望接入PI平台上更多样化或更具成本效益模型的开发者或团队。同时，对于希望统一不同模型供应商接口、简化集成复杂度的项目来说，这也是一个理想的工具。
在使用时，建议开发者注意代理服务的网络延迟和稳定性，因为它作为中间层可能会引入额外的开销。此外，务必妥善保管PI平台的API密钥，并确保代理服务部署在安全的环境中，避免密钥泄露。由于是代理转发，某些OpenAI API的高级特性或特定参数可能在PI后端不完全支持，需要进行测试和适配。
核心特点
核心区别在于它专为对接PI（π）的多提供商模型注册表设计，实现了OpenAI API协议到PI私有协议的无缝转换；相较于通用的OpenAI兼容代理，它深度集成了PI平台的认证和模型路由机制。
注意事项
不适合需要直接使用OpenAI官方服务或依赖其特定未在PI平台实现的功能的场景。
常见问题
这个代理和直接调用PI API有什么区别？
它让你能用OpenAI标准的代码和工具调用PI模型，无需重写适配层。
支持流式响应（streaming）吗？
取决于PI后端模型是否支持，代理本身会传递流式响应。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/victor-software-house-pi-openai-proxy/raw/index.md 读取 @victor-software-house/pi-openai-proxy 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/victor-software-house-pi-openai-proxy/raw/index.md（查看排版版本）